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工作职责： 1.负责基于大语言模型（LLM）的应用开发，包括但不限于智能问答、文档摘要、内容生成等场景的设计与实现。 2.参与企业级检索增强生成（RAG）系统的架构设计与落地，提升模型在私域数据上的推理准确性与可解释性。 3.基于LangChain、AutoGen等框架，设计与开发具备多轮对话、工具调用、任务编排能力的智能体系统。 4.参与大模型的指令微调（SFT）、LoRA/QLoRA等高效微调工作，提升模型在特定业务场景下的表现。 5.参与模型推理资源的算力需求评估与成本控制，支持模型在GPU/CPU环境下的高效部署与服务化封装。 6.与产品、测试等团队紧密合作，推动AI能力在业务中的落地与持续优化。 7.领导安排的其他工作。 任职资格： 1.硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机类专业，中共党员优先。 2.熟练掌握Python，具备扎实的代码能力与工程化思维。 3.熟悉主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），有模型训练、推理优化经验优先。 4.熟悉大模型相关技术栈：HuggingFace Transformers、LangChain、LlamaIndex、vLLM等。 5.熟悉向量数据库（Milvus、FAISS、Chroma）及RAG系统构建。 6.熟悉Linux环境开发，了解Docker、Kubernetes等容器化部署工具。 7.对AI前沿技术有持续学