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岗位职责： 1、负责原生多模态大模型、持续学习与模型自进化相关算法研发。 2、开展图像、时序、空间和文本等多源异构数据的处理、表征与融合建模。 3、负责大规模多模态预训练、后训练、模型结构优化及训练稳定性分析。 4、研究多模态理解、生成、推理与预测等能力，提升模型在复杂场景中的综合表现。 5、开展持续学习、知识增强和快速适配研究，提升模型对新数据、新任务和新场景的适应能力。 6、跟踪多模态大模型和持续学习前沿技术，完成论文复现、技术预研与成果沉淀。 任职要求： 1、计算机、人工智能、地理信息、地球科学、应用数学等相关专业，硕士及以上学历。 2、熟悉深度学习、Transformer、多模态学习及生成模型等相关技术。 3、具有多模态大模型、世界模型、持续学习或模型自进化方向的研发或项目经验。 4、具备大模型训练、模型结构设计与优化能力，能够独立开展实验分析和问题定位。 5、熟悉多源异构数据处理与建模，对科学数据或时空数据有一定理解。 6、熟悉分布式训练、混合精度和常用训练优化方法，具备良好的工程实践能力。 7、熟练使用Python、PyTorch 和 Linux，能够独立完成数据处理、模型开发、训练及评测。 8、具备较强的论文阅读、算法复现、问题分析和沟通协作能力。 优先条件： 1、参与过语言、视觉或多模态大模型的预训练、后训练。 2、在持续学习、在线学习、模型记忆、知识更新或自主迭代等方向有研究成果。 3、具有多源数据融合、时空建模或科学智能应用经验。 4、在人工智能、计算机视觉或相关领域有论文、专利、开源项目等成果。