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【职位描述】 1. 负责基于大语言模型（LLM）的AI应用开发，包括RAG检索增强生成、智能问答、AI Agent等产品的设计与实现。 2. 参与知识图谱构建与向量数据库的部署优化。 3. 承担大模型微调、Prompt工程优化及模型训练数据准备，持续提升AI服务的准确性。 4. 兼顾前后端开发工作，负责AI功能模块的前端交互实现与后端服务接口开发，保障端到端产品交付。 5. 跟踪AI技术前沿，评估新模型、新工具在出版知识服务场景中的落地可行性。 【任职资格】 1. 熟悉Python编程，掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，了解Transformer架构及大模型原理。 2. 了解RAG技术链路（文本切分、向量化、向量检索、Prompt构造），有LangChain/LlamaIndex等框架使用经验者优先。 3. 具备全栈开发能力，熟悉至少一种前端框架（Vue/React）及后端框架（Flask/Django/FastAPI/Spring Boot）。 4. 了解向量数据库（如Milvus/Chroma/Elasticsearch向量检索）基本原理者优先。 5. 有NLP/大模型相关项目经验、竞赛经历或大型项目贡献者优先。 6. 对出版、教育、知识服务领域有热情，具备较强的学习能力和跨学科沟通意识。