太初元碁

校招

岗位信息

招聘岗位
解决方案工程师(27届校招)
工作城市
北京
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-09-04

📋 岗位职责 / 任职要求

岗位职责: 1、主导国产 GPU 软件栈端到端性能优化,支撑大规模对外 POC 及生产交付。 2、负责 Qwen3.6、MoE 等主流大模型在国产 GPU 上的适配迁移,深度定制 vLLM 全链路功能(PD 分离、量化、长上下文、CUDA Graph 等),构建高吞吐、低延迟的 Tokens 推理服务。 3、负责智算 K8s 平台架构设计与运维技术难点故障解决,优化 GPU 调度、虚拟化及多租户推理服务编排。 4、主导智能体及相关 AI 应用的研发与工程化落地,完成从模型选型、工具链适配到产品闭环。 5、深度参与客户 POC,精准分析需求、定位性能瓶颈并输出解决方案;跟踪 LLM 推理与 Agent 技术趋势,制定国产 GPU 生态适配路线。 职位要求: 1、博士学历,发表过GPU 集群全栈优化相关高质量论文或国际会议期刊。 2、精通 GPGPU 架构与 CUDA/OpenCL 编程,熟悉国产 GPU 软件栈适配;精通 Python/C++。 3、精通 vLLM/SGLang 源码级开发,具备 MoE 部署、Prefix Caching、Chunked Prefill 等深度优化经验;熟悉 PyTorch 底层及多卡通信机制。 4、熟悉 Qwen/Llama 等主流模型架构及量化方案(AWQ/GPTQ/FP8),具备 Agent(RAG、工具编排)开发经验优先。 5、沟通能力强,表达逻辑性强,自驱力强

🏢 企业简介

总部无锡

太初元碁总部位于无锡,在北京、上海、杭州等地设有研发与业务布局,是面向开放科学计算与人工智能时代的算力基础设施提供商。企业专注于高性能计算集群、智能算力管理平台及融合型系统软件栈的技术研发,围绕自主可控的体系架构构建全栈算力生态,为科研机构、高校及产业客户提供高效、稳定的计算服务。团队汇聚系统架构、芯片适配、应用优化等多领域人才,在超算与智能算力融合方向具有深厚积累。当前业务正处于快速成长阶段,技术成果已在多个国家级与行业级场景落地,为应届生提供了参与前沿算力系统研发、软件工具链建设及行业解决方案拓展的扎实平台

投递方式

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🎯 AI校招画像 (来源:校招宝数据聚合)

🏢 公司文化与工作氛围
算力硬科技企业,技术积累深厚,芯片、系统软件与算法团队协同紧密,国家超算背景带来较强的工程规范与研究氛围;建议在面试环节了解团队技术路线与协作方式,以官方公告为准。
⏰ 加班情况与工作强度
芯片流片、算子库版本发布与客户交付节点前后工作强度较高,可能出现阶段性加班;创业企业整体节奏偏快。具体作息与加班情况建议在面试沟通时确认,以官方公告为准。
💰 薪资待遇与年终奖
库内无薪资数据,以官方公告为准;算力硬科技企业薪酬常含基本工资、项目奖金与股权或期权激励,建议在offer沟通阶段确认各部分构成、兑现条件及试用期薪资比例。
🎁 福利体系
算力硬科技企业一般提供五险一金、绩效奖金、股权或期权激励(以公告为准)、带薪年假与体检等;具体标准与授予条件以官方公告为准,建议在offer阶段索取书面说明。
📋 校招流程经验
库内未见统一流程说明,参考算力与芯片企业常见做法为「网申→简历筛选→技术面试(可能多轮)→HR面试→offer」;底层软件岗可能增设笔试或代码环节,具体批次与节点以官方公告为准。
🚀 投递建议与避坑指南
投递分公司招聘系统 app.mokahr.com 与微信公众号入口两条渠道,多数岗位按北京、无锡、上海、杭州多城市联合发布,投递前请明确意向城市。岗位技术方向偏底层(编译器、算子库、驱动、芯片架构),建议在简历中体现 CUDA/HIP、编译原理、体系结构或高性能计算相关项目与性能优化数据。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价数据;建议通过牛客、脉脉及高性能计算社群了解公司在算子库、编译器等方向的技术积累、强度与发展阶段,再结合面试沟通自行判断,最终以官方公告为准。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
本轮岗位以软件开发(编译器、算子库、推理框架、驱动方向)与硬件及芯片为两条主干,配合AI测试、解决方案与科研岗,反映公司在自研AI加速卡量产与全栈算力软件生态建设阶段的集中用人需求。

ℹ️ 信息来源

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