墨芯人工智能MOFFETT AI

校招

岗位信息

招聘岗位
AI软件开发工程师-上海
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
未公布(以企业官网为准)
发布日期
2026-09-10

📋 岗位职责 / 任职要求

岗位职责: 自研芯片的全套软件生态建设,对标NVIDIA,包括但不限于: 1. 负责底层基础库和工具开发,如类CUDA Runtime、Debug/Profiler工具等 2. 负责基于运行时库之上的各种库的开发,如集合通信库等 3. 负责开源生态的集成,如PyTorch、vLLM、SGLang等 4. 负责 MaaS 相关软件栈开发 5. 负责模型(尤其是大模型)端到端适配、部署以及性能优化 6. 负责对开发的内容进行测试以及文档等相关工作 任职要求: 1. 熟悉Linux平台下的开发,具备独立解决问题能力、团队协作能力、沟通能力 2. 必须擅长使用 AI 进行开发(如Claude code / Codex / Cursor 且不是用的国产模型) 3. 掌握类CUDA平台(CUDA/寒武纪/华为等)的使用,以及相关的定位问题和分析性能的方法的优先 4. 熟悉PyTorch、vLLM 上做大模型推理优化,深入了解过源码更佳 5. 熟悉大模型的结构和各种推理优化的方式(TP/PP/EP、cache优化) 6. 具备完整的端到端落地的思维和能力,以及面向市场与客户的思维 7. 快速学习新技术的能力

🏢 企业简介

成立2018 年总部深圳

墨芯人工智能(Moffett AI)成立于2018年,总部位于深圳,在上海、北京及美国硅谷设有办公室,是一家以稀疏计算为核心技术的AI芯片设计企业。公司拥有全球领先的自主研发双稀疏算法,通过软硬协同设计打造通用AI计算平台,为云端与终端提供高算力、低功耗的AI加速方案,曾获国家发改委战略性新兴产业典型案例等认可。

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🎯 AI校招画像 (来源:校招宝数据聚合)

🏢 公司文化与工作氛围
JD 高频出现“学习”(27 次)、“团队”(23 次)、“平台”(14 次),且正文反复写“Chisel 和形式验证工具可以在入职后学习”“入职后从一个边界清晰的模块开始”,说明对新人设有明确的学习曲线与模块化上手路径;整体是技术驱动型芯片公司的表达,但无员工自述氛围
⏰ 加班情况与工作强度
41 条正文中未出现加班、双休、作息任何表述,无法据实判断;芯片设计与验证岗在流片节点前通常强度较大,但这属行业惯例而非库内事实,建议面试时直接确认
💰 薪资待遇与年终奖
库内 41 条薪资字段全部为空,无任何可引用数值;AI 芯片公司校招薪酬通常按学历与岗位序列定级,但此处无库内依据,只能写“以官方公告/面试沟通为准”,不能编造区间
🎁 福利体系
库内福利信息完全缺失(五险一金、餐补、期权等均无记载),无法据实撰写;AI 芯片公司常见股权或期权激励,但此处无据,需在 offer 阶段确认薪酬结构(现金/期权比例)与社保缴纳地
📋 校招流程经验
库内仅记录“实习”11 条,无网申、笔试、面试轮次信息;41 条统一走北森系统(app.mokahr.com),一般流程为“网申—简历筛选—技术面(可能 2-3 轮)—HR 面—offer”,芯片岗大概率含专业笔试或现场编码,需提前准备
🚀 投递建议与避坑指南
① 10 条“招满即止”、31 条无截止日期,属滚动招聘,看到合适岗位应尽快投;② 岗位名带“-北京/-上海/-深圳”后缀,同岗位三地重复发布,投递前先定城市,避免同一简历被多城重复处理;③ 41 条全部走 app.mokahr.com(北森),只需注册一次;④ 库内无任何薪资信息,谈薪时不要预设区间,直接问 HR 的定级标准
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价内容;可检索脉脉“墨芯人工智能”、看准网上海/深圳 AI 芯片相关条目,重点关注公司融资与量产进展、算法团队的稳定性,以及三地办公的协作方式
📈 热门岗位方向与招聘趋势
41 条中“编译器/算子/大模型算法”三类合计超过 12 条,与 ASIC/SoC/验证(约 12 条)大致持平——说明公司不是单纯做芯片设计,而是在同步建“芯片+编译栈+大模型适配”的软硬一体能力;三地重复发布同一岗位,反映团队分布在扩编但坑位按城市独立核算

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ℹ️ 信息来源

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