福达新材

岗位职责 参与AI模型与算法的研发，包括数据处理、特征工程、模型设计、训练调优、评估迭代与上线落地； 跟踪大模型、多模态、生成式AI等前沿技术，参与预训练、微调、RLHF、RAG、Agent等相关工作； 负责模型工程化与部署，参与训练/推理Pipeline搭建、分布式训练、模型压缩、量化、蒸馏及服务化； 与产品、业务、工程团队协作，将AI能力落地到具体业务场景，参与A/B测试、效果监控与持续优化； 参与AI平台与工具链建设，提升模型训练、推理和迭代效率； 撰写技术文档、专利或论文，参与团队技术分享与知识沉淀。 任职要求 27届应届硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学、自动化、电子工程、模式识别等相关专业优先； 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉常见网络结构、优化方法、损失函数与评估指标； 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架； 熟悉 Transformer、LLM、CV、NLP、推荐搜索、多模态等至少一个方向，有实际项目、论文、竞赛或开源经历； 具备良好的编程能力与数据结构/算法基础，代码规范，熟悉 Linux、Git、Docker 等常用工具； 了解分布式训练、CUDA、模型推理优化、向量数据库、LangChain/LlamaIndex 等技术者优先； 英语 CET-6 及以上优先，能够阅读英文论文与技术文档； 自驱力强，学习能力强，具备良好的团队协作与沟通能力。