怀柔实验室

岗位职责： 1. 负责构建煤化工AI数据体系与知识底座，建立煤分子-工艺-催化剂-性能关联知识图谱。 2. 负责利用图神经网络、生成式AI、自监督/对比学习、多模态融合等方法，开展煤分子结构智能解析算法开发。 3. 负责基于LSTM/Transformer时序建模、多目标回归和机理-数据混合建模，构建温和液化性能预测与过程优化模型。 4. 负责算法平台化与工程部署，开发数据处理、模型训练、推理预测和可视化模块，推动AI模型在研发平台或实验平台中部署。 岗位要求： 1.人工智能、计算机、化学化工、材料、能源等相关专业具有高级职称优先； 2.精通Python及PyTorch/TensorFlow，熟悉GNN、生成式AI、LSTM/Transformer、多目标回归、QSAR、主动学习/贝叶斯优化等方法； 3.具有分子设计、材料信息学、化学品预测或机理-数据混合建模经验； 4.主持过国家级项目、发表过AI+相关高水平论文或专利者优先； 5.年龄一般不超过45周岁。