金山云

校招

岗位信息

招聘岗位
27届校招-平台 / Agent 研发工程师
工作城市
北京、湖北省·武汉
学历要求
硕士
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
招满即止
发布日期
2026-09-23

📋 岗位职责 / 任职要求

岗位职责

关于我们在做的事 我们正在做的是「数字员工」——让 AI Agent 不再只是 chatbot 或 copilot，而是成为企业里有身份、有边界、被治理、被验收、像人类员工一样被管理的一员。 这背后是一个正在发生的转变：Agent 正从「被调用的工具」走向「有编制的数字劳动力」。但企业要把 Agent 真用起来，横亘着四道坎——不敢用（安全无治理）、不可靠（行为不可预期）、不划算（投入无法量化）、干不成（跑完不等于完成）。我们要做的，就是把这四道坎一条条迈过去：让每个数字员工在被创建时就处于权限、凭证、出网、审计的治理边界内；让它的经验随使用复利、越用越值钱；让它交办的工作能被验收、能证明干完了。 这不是口号，它已落在我们的路线图与代码里：一个多微服务平台，Go DDD 控制面 + TypeScript 服务 + React 控制台，控制面与运行面分离，跑在 K8s上，背后是 Sandbox 沙箱运行时、全链路可观测、模型网关与私有化大模型。 我们在找愿意一起定义「数字员工」这个新品类、探索 AI Native 协作模式的年轻工程师。 你将做什么 在导师 review 下，参与控制面核心服务的设计与编码。 参与 Agent 运行时与生命周期治理：runtime 编排、沙箱隔离、凭证 / 出网边界，并把这些边界落地为可配置策略。 参与平台可观测与验收闭环：OpenTelemetry 全链路采集 → 时序 / 日志数仓 → 看板；为你负责的模块自带埋点与 SLO，把「跑完不等于完成」变成可度量、可门禁的指标。 参与模型网关与连接器：模型网关 / MCP 接入、私有化大模型路由、工具与连接器。 按需参与控制台前端（React + TypeScript 主流栈），让治理边界对使用者可见、可操作——这是辅方向，不是主方向。 按 DDD 分层、TDD、代码评审纪律交付代码；你的代码要经得起安全 / 审计 / 合规 / 成本的评审，不是 demo 驱动。 我们能提供什么 参与定义「数字员工」这个新品类。你不是在执行既定需求，而是在和团队一起回答：一个能被企业放心用的数字员工，该长成什么样。路线图与愿景已成文且团队共识，有空间让你留下自己的判断。 培养制 + 资深导师带教 + 多技术域轮岗，逐步定向到你最有热情的方向。 在强工程文化里成长：Go DDD、TDD、严格代码评审、卡片化需求协作。你会接触业界较成熟的工程方法论，学会在复杂系统里做负责任的工程决策。 真实企业级场景与真实客户：面向政企客户的真实治理诉求，产品要经得起安全 / 审计 / 合规 / 成本的检验，不是 demo 驱动。 一个克制、有判断、欢迎反对意见的团队：我们有明确的「不做清单」和自我证伪机制，判断错了会被坦诚指出，也鼓励你这么做。 看得见复杂系统如何被切分与治理：多微服务、Go / TS 混合、控制面与运行面分离的架构，让你理解一个大型 B2B 平台的技术边界是怎么落地的。

任职要求

我们期待怎样的你（Must-have） 20267届应届毕业生，硕士及以上学历；计算机 / 软件 / AI / 自动化 / 数学等相关专业优先，但我们更看底层功力而非专业标签。 扎实的计算机基础：数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库；能把一个模糊问题拆解成可验证的结构。 至少一门系统级 / 工程语言上手快：Go 或 C++ 或 Rust 优先，TS / Python 也加分。我们不要求你已会 DDD，但要求你学得会并愿意遵守工程纪律。 对 AI / Agent 有持续关注与独立判断——能说清「企业把 Agent 真用起来」和「随手造个 chatbot」之间的工程差距，而不是只说「AI 是未来」。 学习能力强。我们要做的系统复杂度高（多租户、沙箱、凭证、评测门禁、验收闭环），你需要在一两个月内理解这些概念并开始写代码。 工程素养好：写过的代码在意可读性、测试与边界；被指出问题能改，能在有严格纪律的团队里推进一件小事。 主动、能扛事，不回避「我不知道，但我会去搞清楚」。 Nice-to-have（以下任一即可，非硬性） 系统编程 / 分布式 / 编译器 / 操作系统方向的课程项目或实习，能独立验证自己的设计而非完全依赖他人。 用过或自己搭过 Agent / MCP / 工作流（Dify / 扣子 / Coze / LangGraph 等），理解 tool calling、context、memory 的工程含义。 有可分享作品：GitHub 仓库、课程设计、竞赛（ACM / 天梯 / 数学建模）、技术博客。 对「数字员工」「Agent 治理」「按成果计费」「沙箱隔离」这类前沿议题有自己的观点，且愿意接受被证伪。 读过或愿意读 DDD、分布式系统、OpenTelemetry、Kubernetes、Agent 编排框架（如 LangGraph、AgentScope等 ）相关文档 / 源码 加分项 有底层 / 基础设施方向的完整产出，且能讲清设计取舍（OS 实训、数据库 / KV 存储实现、RPC等）——不是跑通 demo，而是做过权衡。 给知名开源项目提过被合并的 PR，或自有有影响力的技术项目（如千 star 级以上、或有真实用户）。 把 Agent / 工作流真正用到生产或真实用户场景：有可验证的调用量、评测结果或用户反馈，而非仅本地玩具。 技术影响力：写过有深度的技术长文（被广泛阅读 / 讨论），或在团队 / 社区做过被认可的技术分享。 培养方式：培养制 + 资深导师带教 + 多技术域轮岗，逐步定向 岗位方向：平台研发（控制面）/ Agent 研发（运行时与治理）/ 前端控制台，入职后轮岗逐步定向

🏢 企业简介

总部北京

金山云是国内领先的云计算服务提供商，专注于为各行业提供公有云、混合云及行业云解决方案，在视频、游戏、金融、政务等领域具备深厚技术积累与广泛客户基础。公司总部位于北京，业务覆盖全国主要城市并拓展至海外，目前于上海、北京、武汉、深圳、珠海及海外多地开放校招岗位。依托母集团在软件与互联网领域的资源协同，金山云持续投入云原生、人工智能、大数据等前沿技术布局，构建了从底层基础设施到上层应用服务的完整产品体系。对于应届生而言，这里能够提供参与核心云产品研发、接触大规模分布式系统实践的机会，并在快速增长的云计算赛道中获得清晰的职业发展路径与技术成长空间。

投递方式

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企业档案

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🎯 AI校招画像 （来源：DeepSeek AI搜索）

🏢 公司文化与工作氛围
- 官方定位：国内领先的云计算、大数据与人工智能服务提供商，在游戏云、视频云、政企云、金融云等领域具备显著优势，研发投入充足、技术氛围浓厚。 - 官方宣传："公司氛围好，不内卷，扁平化管理，L型工位，早10晚7工作时间自由，有双休"。 - 员工在岗评价：工作节奏较头部互联网公司偏慢，不卷；mentor认真负责，平均一个月能聚一次餐。 - 不同评价（较早，供参考）：2019年知乎有员工吐槽"体系很老旧、没有其他互联网公司的朝气"。 - 工作地点环境：北京地处小米科技园，武汉位于金山武汉总部新园区，园区设施齐全、食堂菜品丰富便宜。
⏰ 加班情况与工作强度
- 在职员工（工作几年）：强度不算大，周末节假日几乎没加过班；一般10点前到，7点以后下班不算早退，有事报备可早走。 - 另一员工：早10晚7-9，一周5天，很少周末加班，toC公司需求相对较少。 - 官方福利侧面印证：提供"加班免费打车"。 - 需注意的反面声音：2025年11月有社招求职者反映武汉市场"隐性加班多、任务强度大"，但该信息为社招市场观感，非针对校招生。 - 综合来看，金山云校招加班强度普遍评价为"中等偏轻"。
💰 薪资待遇与年终奖
> 注意：2027届官方未公布具体薪资数字，以下为26届校招岗位公开薪资及近年offer案例，可作为参考区间。 26届校招岗位公开薪资（招聘平台发布）： - 运维工程师（大数据方向，本科及以上）：8千-1.2万/月 × 15薪，工作地武汉。 - 人力资源校招生（OD方向，本科及以上）：1-2万/月 × 15薪，工作地北京。 - 项目经理（本科应届）：1-2万/月 × 13薪，工作地武汉。 - UI/UX设计师（26届校招）：8千-1.3万/月 × 15薪。 按学历/岗位的offer案例（近年）： - 硕士（开发岗）：北京 offer 22K×15薪。 - 训练营转正（2023年暑期星云训练班）：本科生约24K/月，研究生约26K/月。 - 双非本科实习转正：16K/月。 - 综上：技术/开发岗硕士约22-26K×15薪（年包约30-40万），本科约16-20K×15薪；非技术/职能类约8K-2万×13-15薪。年终奖方面，校招普遍为13-15薪制，另设"绩效年终奖金"。
🎁 福利体系
- 官方列明福利（2026校招宣传）：绩效年终奖金、餐补、五险一金（全额、公积金12%）、试用期全额工资不打折、带薪病假、每日下午茶、免费体检、加班免费打车、节日礼物、健身房、生日会及生日礼物、周年礼物、定期团建旅游、社团活动。 - 招聘平台列明：免费三餐（"绝世好三餐全免费"）、免费班车、弹性工作、股票期权、年度旅游、定期体检。 - 员工确认"没有试用期八折，五险一金交全额"。
📋 校招流程经验
- 2027届官方校招项目「云翼计划」（27年培训生）： - 招聘时间：2026年8月24日 ~ 9月21日 - 招聘对象：2027届海内外TOP院校优秀本科、硕士、博士毕业生；面向AI、云计算方向，培养未来高级管理人员和关键业务负责人 - 招聘流程时间节点：简历筛选（8月24日起）→ 在线测评（8月-10月中旬）→ 线上初试（10月中旬）→ 现场复试（11月初）→ 珠海AI课题实战+高管深度交流（11月中旬）→ Offer发放（12月） - 面向2027届的日常实习/其他批次：金山云招聘日常实习等批次已标注"2027校园招聘"，招聘城市包括北京、武汉、珠海。 - 26春招批次参考（面向2026届，可参考其城市与岗位结构）：网申时间2026/03/06~2026/05/06，招聘城市武汉、北京、珠海、上海、深圳、新加坡、马来西亚。 2023年暑期"星云训练班"曾招约300人（供参考其训练营体量）。 - 岗位类别：技术岗位占比约90%，涵盖算法、研发、产品、测试、运维、售后、销售、解决方案、项目管理等方向；培训生聚焦AI与云计算核心业务。 - 网申/投递方式：关注「金山云招聘」微信公众号→「校园招聘」→「校招岗位」投递，或扫官方二维码；内推渠道为联系金山云在职员工（正式员工/实习生）获取内推链接/内推码，可优先筛选。
🚀 投递建议与避坑指南
- 谨慎对待训练营转正：2023年暑期"星云训练班"（发工资培训形式）出现大规模淘汰——招300人，最后本科生转正30人、研究生转正20人，且曾"两个星期就裁了80人"；转正名额、HC一直隐瞒到最后一刻才公布。该帖引发的评论共识：有其他offer者慎重、好学校学生慎重（转正只看作业不看学历）、外地学生慎重（被淘汰房租血亏）、非Java选手慎重（训练营进来后全用Java）、个人单打独斗慎重（作业需求不清晰、会查重）。 - 若参加实习/训练营项目，转正完全依据作业成绩，评分标准是"黑盒"，只能看到最终排名。 - 官方及内推帖建议：尽早通过内推渠道投递，内推简历优先筛选、反馈加速。 - 培训生岗位对学历要求偏高（"TOP院校"），普通院校可重点关注非培训生的技术类/职能类校招岗位。
👥 员工口碑与离职率评价
- 官方数据（ESG报告）：截至2025年底，金山云全职员工15,225人，女性员工占比31%，管理层女性占比13%，员工总体流失率24.40%。 - 正面口碑：氛围好、不内卷、节奏偏慢、mentor认真负责、经常聚餐、福利好。 - 负面口碑：知乎（2020年）有前员工称"为了财报好看以手段裁人、体验不佳人离职""部分产品线文档烂、老混子把持"；2023年训练营帖子吐槽"愿景规划较多、裁人不手软、表面光鲜暗里捅刀"。 - 离职率24.40%在互联网云服务企业中属中等偏高水平，口碑两极分化明显：在职体验派多认为"轻松不卷"，被裁/转正失败群体则不同看法强烈。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 技术岗占比高达90%，核心方向为云计算开发、后端、大数据、算法、测试、运维、网络、安全、产品。 - 2027届「云翼计划」明确聚焦AI + 云计算核心业务，设置"AI实战课题"，且安排珠海AI课题实战+高管深度交流环节，反映公司重AI的战略方向。 - 急招岗位案例：AI平台研发工程师（Golang）、Golang开发工程师、安全开发工程师（python/golang）。 - 国际化/出海趋势：招聘城市出现新加坡、马来西亚（26春招），越南等东南亚节点布局；2025年金山云与小米等合作推进AI与云。 # 二、

ℹ️ 信息来源

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