1.负责电力交易相关优化问题的建模与求解，包括电力市场出清、机组组合、经济调度、虚拟电厂/储能优化调度、报价与套利策略等决策优化问题； 2.研究并实现凸优化、混合整数规划、组合优化等优化算法，解决电力交易中的资源分配、负荷分配、多市场协同等复杂决策优化问题； 3.跟踪运筹优化领域的前沿算法与研究成果，持续改进模型的求解效率、精度与鲁棒性，支撑大规模、高维优化场景的工程化落地； 4.负责编写相关优化算法开发和优化的文档，包括数学模型原理、求解方法、测试结果和性能报告； 5.与业务团队协作，将优化模型集成至电力交易决策系统，支撑交易策略的量化分析与自动决策。

1.博士学历及以上； 2.运筹学、应用数学、统计学、计算机、电气工程、自动化等相关专业博士； 3.扎实的优化理论基础，熟悉线性规划、整数规划、凸优化、组合优化、网络流等优化理论，对优化算法原理及应用有较深入的理解； 4.熟练使用Python/C++等编程语言，精通Gurobi、CPLEX、SCIP等主流优化求解器，熟悉CVXPY、Pyomo、JuMP等建模工具； 5.具备运筹优化项目经验，有能源、电力、供应链、物流或金融等领域的优化建模与求解落地经验者优先； 6.了解电力系统知识，熟悉电力市场、机组组合、经济调度等电力优化问题者优先； 7.编程基础扎实，具备良好的编程开发经验； 8.良好的分析和解决问题的能力、沟通能力、责任心和团队意识。