并行科技

1.协助团队成员进行AI大模型的开发，包括模型微调、嵌入，向量化的实现和优化； 2.参与数据的收集、清洗和预处理工作，分析数据特征，为模型训练提供支持； 3.协助团队进行模型调优和性能优化工作，提高模型的准确性和效率； 4.深入研究前沿的AI算法和技术，进行实验验证和效果评估； 5.编写相关技术文档和报告，记录开发过程和实验结果，与团队分享学习和成果。

1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学/统计等相关专业； 2.熟练使用 Python 或 C#，具备良好的工程化习惯（代码规范、模块化、日志、单元测试意识）； 3.了解 Linux 基本使用与常见排障，会 Git 协作开发； 4.掌握机器学习/深度学习基础概念与常用方法，理解过拟合、损失函数、优化器、评估指标等。有 PyTorch 使用经验； 5.了解 LLM 基本原理与应用形态（SFT/LoRA/全参微调、Prompt、RAG）；有使用或实践过至少一种框架/工具更佳（Transformers、PEFT/LoRA、vLLM、DeepSpeed 等）。 6.向量化与检索：理解 Embedding、向量检索与相似度计算（cosine/dot），了解向量库或检索组件者优先（如 FAISS、Milvus、pgvector、Elastic/OpenSearch 等），对召回/重排/评测有概念更佳。