宇信科技

1、参与金融行业大模型应用的研发与系统优化，重点围绕银行、信贷、数字货币等核心业务场景开展RAG智能问答、多轮对话等功能模块的工程实现； 2、基于业务场景构建评测体系，针对知识库质量、query分布等核心影响因子进行系统性分析，确保上线效果具有可量化的评估基准（baseline）； 3、参与大模型产品的现场实施工作，承担推理引擎与应用平台的部署与调优，在客户算力有限的真实环境下持续优化系统响应性能； 4、参与特定场景下的大模型应用系统设计，结合业务目标对应用效果进行上下界分析，清晰识别影响效果的关键数据因素； 5、参与模型微调工程（LoRA/QLoRA等），围绕业务目标构造训练集与评测集，通过对比实验驱动模型迭代优化； 6、参与客户技术方案的调研与设计，协助完成方案沟通与交付，支持工具调用（Function Calling/MCP）等智能体能力的工程落地。

1、2027届本科及以上学历，国内外重点高校统招毕业生；计算机、软件工程、人工智能等理工科相关专业优先；按规定学制如期取得毕业证及学位证书，在校期间无重大违纪； 2、有文本生成、知识推理、多轮对话等大模型实际项目经验者优先，能清晰讲解RAG全链路原理（文本切分/向量召回/BM25/重排机制）而非仅会调用API； 3、对大模型技术体系具有深入认知，包括Transformer/Attention机制、Text Chunk策略、Embedding训练原理、Rerank与Embedding的本质区别，以及上下文窗口限制等核心概念； 4、熟悉Python技术栈，熟悉至少一种大模型开发框架（LangChain、LlamaIndex等）；了解Agent工具调用机制（如Function Calling、MCP协议）者加分； 5、荣获校级及以上奖学金、省级及以上赛事名次者优先；在期刊/会议发表过论文者优先；有金融科技相关实习经历或生产环境项目落地经验者优先； 6、有学生会干部、班级干部等在校管理经验者优先；具备良好的沟通表达能力与客户技术方案讲解能力，能够承担一定出差及项目驻场工作。