合合信息

1. 参与大模型训练数据的治理工作，包括数据清洗、挖掘、修复与质量评估。 2. 负责对多种开源OCR模型进行系统性的部署、测评与对比分析，涵盖不同应用场景。 3. 执行模型输出数据的预处理、消歧与准确性评估，并产出详实、结构化的测评报告。 4. 利用AI辅助编程工具提升开发效率，并规范记录实验方案、问题排查过程与技术调研结论。

1. 必备技能： - 熟练掌握Python，具备良好的编程基础。 - 对数据结构、基础算法有初步了解。 - 对主流开源OCR模型（如PaddleOCR、minerU等）或大语言模型有基本认知。 - 有使用Cursor、Claude Code等AI编程工具的经验。 2. 关键素质（我们尤为看重）： - AI解决问题的热情与能力：对运用AI技术解决实际问题抱有热情，能主动探索并利用相关工具、模型与方法，来应对数据治理与模型测评中的具体挑战。 - 责任心与耐心：能从容、细致地处理繁琐任务，对工作质量有高要求。 - 主动探索与独立解决：在指导下能主动查找资料、设计方案并独立解决问题。 - 文档意识强：乐于并善于用文档有条理地记录工作全过程。 - 积极主动，沟通良好：能清晰表达，主动同步进展，拥抱不确定性带来的挑战。 3. 优先考虑： - 计算机、人工智能、软件工程等相关专业在读。 - 有数据处理、模型测评或相关项目/实习经验者。 - 可保证每周至少4天、持续3个月以上的实习时间，能线下全职者优先。