1.参与智能体的设计与开发工作，协助推动AI技术在智能客服、风险评估等业务场景中的应用落地； 2.参与大语言模型的微调与优化，协助进行提示词工程，提升模型在特定任务上的表现效果； 3.参与数据处理与特征工程工作，优化数据预处理流程，为模型训练提供高质量的数据支撑； 4.跟踪大模型领域的前沿技术动态，参与技术调研与方案验证，协助解决模型优化、算法提升等实际问题。

1.2027年应届毕业生，计算机、人工智能、数学、金融科技等相关专业，硕士研究生及以上学历； 2.熟悉大语言模型（如GPT、DeepSeek等）的基本原理及应用方式，熟练掌握Python编程语言，了解C++或Java者优先；了解TensorFlow、PyTorch、LangChain、Dify等框架或工具的使用； 3.对大模型微调、性能优化或评测有初步实践经验者优先；有相关课程项目、竞赛经历或论文发表经历者优先； 4.熟悉数据建模理论与方法，熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink 等大数据技术栈； 5.具备良好的学习能力、逻辑思维能力和团队协作意识，乐于探索新技术并将其应用于实际业务，具备良好的职业操守和道德素养； 6.通过证券从业资格考试者优先。