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岗位信息

招聘岗位
R&D Pioneer科研实习生
工作城市
北京
毕业届别
不限
学历要求
博士
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
截止日期
招满即止
发布日期
2026-08-20

🏢 企业简介

总部北京
📍 主要办公地点
北京海淀区上海浦东新区深圳南山区广州天河区成都高新区杭州西湖区武汉东湖高新南京鼓楼区西安高新区苏州工业园区

📋 岗位说明书 AI 精准匹配

R&D Pioneer科研实习生

这个岗位做什么

承担产品与技术的研发攻关。同为「研发工程师」,实际方向可能是软件开发、材料工艺、结构设计、算法研究或医药临床,职责差异极大——务必以本条招聘的官方岗位说明与专业要求为准,不要被通用岗位名误导。

适合谁

专业对口是硬门槛,通常要求相关理工科背景与课题/项目经历,学历与技术深度在研发岗里权重较高。能把问题拆解清楚、沉得住气做长期攻坚,往往比短期产出更重要。

薪资与前景

研发起薪看方向与行业,方向性参考同业中位。具体数字以官方公告与站内薪资爆料为准。民企节奏快、结果导向,成长空间与个人产出强相关。

怎么投

  1. 渠道:校招宝刷「百度」+ 官网/官方招聘号;以官网和主流招聘平台为主。
  2. 城市/批次:北京 · 实习 · 学历要求博士。
  3. 简历突出研究方向与项目产出;面试重专业基础与课题深挖。
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投递方式

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🎯 该企业笔试专题

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🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)

🏢 公司文化与工作氛围
百度文化关键词为 "简单可依赖",强调团队协作、问题解决及学习能力。面试中会通过STAR法则考察候选人在项目中的沟通与协调能力,说明百度相对注重务实、直接的协作风格。 - 高层战略不确定性:该员工在百度工作两年,最大的感触是"高层战略的不确定性以及高层的迟钝",并举例收购YY被其评价为"蠢到……"(原文中断)。这说明百度内部存在战略方向调整频繁、基层员工对高层决策认可度不高的问题。 - 内部竞争与绩效压力:该员工提到自己是"部门的种子选手,绩效晋升什么的都在上游",但即便如此仍选择离职。侧面反映百度绩效导向明确,晋升与绩效强挂钩。 - "公司不是家"的危机感:该员工观察到2022年人员优化中"整个部门端掉"的情况,感悟到"现在是核心部门,不代表以后还会是核心部门,现在是核心人员,当你不能卷了,你还会是吗?"——反映出员工普遍缺乏长期安全感。 上下级关系方面,
⏰ 加班情况与工作强度
- 该员工在百度工作期间的工作节奏为 "10105"和"10115",即早10点上班、晚10点(22点)或11点(23点)下班、每周工作5天。这属于典型的互联网行业长工时但非工作节奏较快的模式——工作日强度大,周末基本能保证双休。 - 该员工将百度描述为"之前卷的时候",暗示百度部分团队平日工作强度较大,但"卷"的程度在可接受范围内,至少周末通常不用到岗。 - 该员工选择离职的原因之一是"去找没那么卷的地方",说明百度内部工作强度在业内处于中上水平,但不算最狠的。 需要说明的是,(工作节奏较快百科)和(工作节奏较快趋势预测)属于行业一般性信息,未点名百度,不能作为百度加班情况的直接证据。
💰 薪资待遇与年终奖
- 该员工为 2020届毕业生,在百度工作两年后(约2022年)表示"百度给的薪资水平中等于业界太多了,我的薪资也不过是22届的应届水平罢了"。这说明百度老员工薪资涨幅有限,存在"新老倒挂"现象——2022年的应届生薪资水平约等于2020届入职员工工作两年后的薪资。 - 该员工提到"本来打算拿了年终奖就走,没想到年终奖还推迟了"——反映百度年终奖存在发放时间不确定/延迟的情况, (2027届校招汇总)中,百度仅被提及"已发布校招通知"同一来源中字节跳动的薪资信息("AI技术人才提供行业领先薪酬")不适用于百度。
🚀 投递建议与避坑指南
- 但结合行业趋势,百度已启动2027届校招,AI方向是行业大势。作者离职时选择的方向是"新能源车、自动驾驶",而百度在自动驾驶领域(Apollo)有长期布局,该方向值得关注(注:此为基于材料的合理推断,非百度官方信息)。 - 指出百度技术岗中算法岗侧重机器学习原理与模型优化能力,开发岗侧重系统设计、编码规范及工程化实践——可根据自身技术栈匹配度选择。 - 薪资倒挂严重:老员工薪资可能低于新应届生,入职后涨薪幅度有限。 - 战略不确定性:业务方向可能随高层决策频繁调整,存在部门被整体裁撤的风险。 - 年终奖可能延迟发放。 - 晋升依赖"卷":即使绩效排名靠前,工作强度大(10105/10115),且不保证长期安全。 - (2022年产品岗经验)反映产品岗面试轮次多(群面+两轮单面+总监面+HR面),需做好长期面试准备。 - 技术栈与JD明确匹配(如Java开发需熟悉JVM原理、并发编程、Spring框架)。 - 项目经验有技术难点和量化结果,能描述高并发、分布式等场景下的具体解决方案。 - 软技能上体现"简单可依赖"文化的匹配,如团队协作案例。 - 技术岗:算法题刷题(占笔试60%)、系统设计题准备、项目深挖。 - 产品岗:行测练习、产品设计思路(关注百度系产品如搜索、知道、文库、贴吧之间的协同逻辑)、用户需求分析框架(如旅游场景的行前行中行后)。
👥 员工口碑与离职率评价
员工满意度:- 正面:该员工在部门内"混的不错",是"种子选手",绩效晋升在上游,与经理/老大关系良好,离开时对上级怀有愧疚。 - 负面: 1. 判断互联网红利期结束,增长见顶(本人分析了各大公司财报和中国前200独角兽后得出结论); 2. 薪资水平中等于业界水平,老员工薪资与应届生倒挂; 3. 2022年人员优化引发危机感,认为"公司不是家"; 4. 高层战略不确定性和反应迟钝。 离职率:(离职率百科)为通用概念介绍该词条指出年人员流动率较高于10%说明企业员工处于动荡之中,但百度是否在此区间,无法确认。 是否推荐加入:未形成明确推荐或不推荐的结论。作者的选择是离开百度去"没那么卷的地方",但其离职时正值2022年互联网行业整体人员优化周期,百度的具体处境与当前(2026年)可能已有较大变化,需结合最新信息判断。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
宏观趋势:2027届校招整体核心趋势是全力扩招AI、大模型、技术研发类人才,技术岗占比和薪资待遇大幅提升。字节跳动等公司已明确"AI相关岗位整体招录占比大幅提升",但这两份汇总文章对百度仅提及"已发出招聘通知"和公司名称 百度自身方向分析:前员工观察到百度"很久没有新开的业务线",创新业务增长缓慢,同时其个人看好新能源车、自动驾驶领域的独角兽增加——这与百度长期布局的Apollo自动驾驶业务相关联,可作为判断百度增长点的参考。 薪资趋势:提到字节为AI技术人才提供"行业领先薪酬",提到"技术岗薪资待遇大幅提升",但均非百度专属数据。百度的薪资水平是否跟随行业上调, 总结:百度2027届校招已启动,但具体招聘规模、岗位结构、薪资趋势在中均未展开。

ℹ️ 信息来源

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