1.参与数据治理与智能模型优化工作，在导师指导下协助完成威胁检测、风险评估相关数据的整理、分析与初步建模，支持产品安全能力的持续提升。 2.参与大数据分析功能模块的规划与设计，配合完成高吞吐处理、多源数据关联分析、高级威胁研判等功能的需求调研、原型验证与产品化落地实施。 3.参与产品智能化升级的讨论与方案设计，协助完成AI推理、自动化响应等能力的集成测试与业务验证，配合构建从告警到处置的闭环运营流程。 4.参与面向能源行业的工控安全解决方案的搭建工作，协助调研典型业务场景与合规要求，配合完成标准化产品包的方案编写与素材整理。 5.配合科研成果的转化工作，协助提炼核心技术亮点，参与专利交底书撰写、产品宣传材料编制及科技报奖材料的整理与申报支撑。

1.了解大数据、AI算法开发的基本流程，熟练掌握Python编程语言，有课程项目、毕业设计或竞赛中完成数据分析、模型训练或算法实现的经验（有大模型微调或相关科研实践经历者优先）； 2.对能源工控行业业务场景或网络安全合规体系有初步了解； 3.具备良好的沟通表达与团队协作能力； 4.能够适应项目现场短期出差，配合完成客户现场调研、方案对接与技术交流等支持工作。 专业要求：电气类相关专业,电子信息类相关专业,自动化类相关专业,计算机类相关专业；招聘人数：1人