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1、负责大数据平台相关工具或产品平台的开发和维护，数据服务及数据应用程序的开发建设； 2、参与系统架构设计，并负责系统的开发设计、性能调优和运行维护； 3、理解业务，并推动技术与业务的融合，支持业务发展； 4、提供稳定高效的数据分析系统和数据服务。

1、掌握Java/scala基础编程，深刻理解Java面向对象思想，能灵活运用常见的设计模式解决实际问题； 2、了解JVM结构、垃圾回收GC常用算法；熟悉常见垃圾回收器，具有JVM调优实战经验；深入研究过Class字节码； 3、精通Spring、SpringMVC、微服务相关框架与原理，掌握SSM框架的整合与开发，掌握SpringBoot开发WEB项目与后端数据接口； 4、掌握MySQL等数据库技术，对SQL优化有一定的经验； 5、掌握Redis等缓存技术在项目中的使用，了解Redis高级特性及数据结构； 加分项： 1、大数据技术：熟悉Hadoop/Hive/Hbase/Kafka/Flink等大数据框架和开发流程，有一定的数据开发经验； 2、OLAP引擎：熟悉Doris、ClickHouse等OLAP分析引擎等OLAP分析引擎，了解各类分析引擎的特性与实现原理； 3、前端：了解掌握html、css、js、jquery、vue、React、echarts、datatables、bootstrap 等相关前端技术； 4、AI：生产方面能够使用AI工具提升软件开发各环节效率；产品方面具备产品思维，能够思考AI在产品层面的赋能价值。