深圳市大数据研究院

岗位职责： 1.调研与方案设计：参与大模型相关系统项目的调研与设计，包括但不限于： a.高性能推理引擎：研究KV-Cache优化、动态批处理、连续推理等技术，降低延迟，提升吞吐。 b.高效训练系统：探索分布式训练框架（如DeepSpeed,Verl）、混合并行策略、显存优化等。 c.硬件协同设计：针对GPU/国产AI芯片进行内核优化、算子融合与性能调优。 2.系统实现与评测：将算法与思想转化为高性能、可复现的代码（C++/CUDA/Python），并设计严谨的实验进行系统性的性能评估与分析，完成实验操作与维护、数据收集与分析、实验报告撰写。 3.学术贡献：完成文献的检索和管理，协助撰写高水平学术论文和专利申请材料，参与国际顶会（如OSDI, EuroSys, MLSys,PPoPP等）的投稿工作，参与国际竞赛。 4.其他：参与维护实验室的开源项目，与社区互动，解决Issue，贡献代码；纵向、横向等项目的申请材料撰写；实验室日常管理，比如知识库维护、会议纪要、公众号宣传稿等。 任职要求： 1.熟悉AI Infra技术栈和主要优化技术的原理，能够自主设计相关技术方案和实验 2.扎实的文献调研、文档和PPT撰写能力 3.申请过专利或软著，发表过CCF B类同等水平及以上论文 4. 熟练的编程和调试能力，能够自主构建和测试原型 5.有知名开源项目/技术博客/A类论文发表经验者优先