深圳市大数据研究院

岗位职责： 1、核心算子开发与优化： 负责大模型（涵盖不同架构与规模）中关键计算算子（如Attention、Linear、LayerNorm等）在昇腾910B、V100等异构计算平台上的高性能实现、定制化优化与持续迭代。 2、模型部署与性能调优：主导将多个国产及开源大模型高效部署到目标硬件平台，进行端到端的性能剖析、瓶颈定位与系统级优化，确保模型在训练与推理场景下的高性能表现。 3、应用系统底层支撑：为上层AI应用系统（如RAG、智能体、图像/视频智能处理、智能客服、文档智能分析等）提供稳定、高效的底层算子与计算内核支持，解决其在规模化应用中遇到的计算性能挑战。 4、技术攻关与前瞻探索：针对新兴模型架构与算法，进行前瞻性的算子设计与适配；攻坚在特定硬件平台上的疑难性能问题，探索并实现创新的优化技术。 5、协作与赋能：与算法研究、框架开发及产品团队紧密协作，理解业务需求，将优化成果产品化，并编写高质量的技术文档，赋能团队。 任职要求： 1、深厚的技术功底：精通C++/CUDA，熟悉Python，对计算机体系结构、并行计算有深刻理解。 2、丰富的优化经验：具有丰富的深度学习算子开发与优化经验，熟悉常见大模型的计算模式。有在昇腾（CANN）、NVIDIA（CUDA/cuDNN/TensorRT）等平台上实际开发优化经验者优先。 3、模型部署实践：熟悉PyTorch、TensorFlow等