深圳市大数据研究院

岗位职责： 1.AI for 网络优化前沿研究：围绕覆盖增强、网络节能、用户体验优化等核心场景，开展生成式AI、图神经网络、扩散模型、强化学习等前沿方法在移动网络优化中的应用研究。 2.网络根因分析研究：针对5G/6G网络中的性能劣化问题，研究基于AI的自动化根因定位与故障诊断方法，构建从异常检测到根因推理的完整技术链路。 3.网络结构优化理论创新：探索基于AI的网络拓扑优化、基站分簇与协同调度、智能休眠等新型网络结构优化理论与方法。 4.算法工程化与平台集成：将研究成果转化为可集成的算法模块，接入MATRIX仿真平台进行验证，确保算法在真实网络数据驱动下的有效性。 5.学术产出与项目支撑：发表高水平论文、申请发明专利，支撑联合实验室项目和国家重点研发计划的考核指标。 6.学术合作与人才培养：协同深圳河套学院AI4Net项目，指导研究生，参与学术交流与项目申报。 任职资格： 1.学历与专业：博士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、通信工程、应用数学等相关专业。 2.研究方向：在AI for Network Optimization、网络根因分析、网络自动化运维（AIOps）或相关领域有扎实的研究基础。 3.深度学习：精通PyTorch深度学习框架，有GNN（图神经网络）、NeRF（神经辐射场）、扩散模型或强化学习等前沿模型的实际研究经验。 4.编程能力：精通Python，熟悉常