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岗位信息

招聘岗位
算法工程师(实习生)
工作城市
北京、天津、武汉
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
发布日期
2024-03-25

📋 岗位职责 / 任职要求

数字中频、射频控制算法开发 工作职责 1、从事5G/协议算法仿真与实现; 2、负责5G/协议软件方案设计、开发、验证以及维护; 3、负责计算电磁学或者电路,基带,热,力学中的至少一种仿真算法研究,从事CAE仿真软件的开发工作。 任职要求 1、通信、电子、微电子、计算机、数学、物理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟练掌握C/C++语言,熟练掌握通信信号调制解调流程,并具备独立仿真实现能力; 3、熟悉仿真设计的经验,精通至少一种主流射频和硬件仿真软件使用; 4、熟悉大规模矩阵运算,对数学运算具备浓厚的兴趣。 通感一体化 工作职责 1、ISAC算法设计与开发:研究通信与感知融合的联合波形设计,开发多目标检测、测距/测速(雷达功能)与高速数据传输(通信功能)的协同算法,优化资源分配策略(功率、时频资源); 2、系统仿真与验证:搭建ISAC系统级仿真平台,评估通信容量、感知分辨率等关键指标; 3、基于人工智能对通信和感知信号进行处理,提升通感系统的关键性能指标; 4、标准化与前沿跟踪:跟踪3GPP/6G联盟中ISAC标准进展,参与专利布局与技术预研。 任职要求 1、通信工程、电子信息、雷达信号处理、遥感、自动化等相关专业硕士及以上学历; 2、精通无线通信原理(OFDM、毫米波、大规模MIMO)与雷达信号处理; 3、善于学习和钻研,具备良好的数学基础、逻辑分析能力、系统思考能力和系统设计能力; 4、具备良好的表达能力、沟通能力和团队协作能力; 5、具备优秀的创新思维和问题解决能力,能独立主导技术攻关; 6、具备优秀的英文文献阅读和学术表达能力; 7、对技术趋势敏感,愿意长期投入前沿探索; 8、具有良好的抗压能力和积极向上乐观的心态。 卫星/NTN 工作职责 1、研究卫星通信场景下的无线传输技术,完成NTN通信算法设计与优化; 2、信道建模与仿真 :建立NTN特有信道模型,开发仿真平台验证算法性能,输出关键指标(时延、吞吐量、覆盖率); 3、星座设计与仿真:大规模卫星星座的设计与覆盖分析,研究星间切换等特征; 4、资源管理算法开发:设计星地联合资源分配算法(功率、频谱、波束),设计星地干扰协调方案; 5、标准化与落地支持:跟踪3GPP NTN标准进展,参与协议栈算法设计,配合硬件团队完成算法实现与测试; 6、前沿技术预研:探索NTN与6G技术的结合(如太赫兹星间链路、量子卫星通信)。 任职要求 1、航天工程、通信工程、电子信息等相关专业硕士及以上学历; 2、精通无线通信原理(多址技术、调制编码、MIMO);熟悉NTN关键技术(如星地波束成形、跳波束、星间组网);熟练使用MATLAB/Python/C++进行算法仿真与性能分析; 3、对航天与通信交叉领域有强烈兴趣,适应技术快速迭代; 4、善于学习和钻研,具备良好的数学基础、逻辑分析能力、系统思考能力和系统设计能力; 5、具备良好的表达能力、沟通能力和团队协作能力; 6、具备优秀的创新思维和问题解决能力,能独立主导技术攻关; 7、具备优秀的英文文献阅读和学术表达能力; 8、对技术趋势敏感,愿意长期投入前沿探索; 9、具有良好的抗压能力和积极向上乐观的心态。 光通信算法 工作职责 1、从事前沿相干oDSP领域算法研究和实现,包括调制解调算法和前向纠错码算法; 2、负责相干oDSP算法选型,进行浮点、定点算法设计,与IC设计配合进行算法性能和实现复杂度的迭代优化; 3、负责相干oDSP算法在光传输系统下的验证; 4、负责跟踪光通信行业标准化工作。 任职要求 1、光通信、通信、数学、物理、电子相关专业,硕士及以上学历; 2、熟练掌握算法开发工具C、C++或者Python; 3、熟悉数字信号处理或差错控制编码或机器学习等专业知识; 4、具备良好的英语听说读写技能; 5、具有良好的抗压能力,积极向上,有良好的沟通能力。 软件算法 工作职责 1、从事网络架构、协议、光控制平面及路径计算等核心算法的研究与设计,提出创新方案,并挖掘专利与标准机会; 2、负责产品的算法设计与应用(一个或多个方向) 1)负责IP网络、TCP/拥塞控制、数据中心网络(DCN)及未来网络的关键技术方案设计; 2)负责光网络路由算法、光性能保持和调节算法以及人工智能技术在光网络领域的应用; 3)负责控制面协议的优化、无状态与弹性架构,以及并行计算、多核编程技术在其上的应用; 3、研究并跟踪业界在网络与控制平面智能化领域的前沿技术进展,为产品预研提供方向建议; 4、通过建模、仿真和样机开发完成算法方案的可行性验证与性能评估; 5、协同产品开发团队进行技术交流与沟通,确保创新技术在产品化和解决方案中成功落地。 任职要求 1、计算机、通信、电子、信号处理、自动化、模式识别、数学、物理、控制理论等相关专业,硕士及以上学历; 2、核心技能 1)熟练掌握C/C++、Verilog,Python或其他主流编程语言之一,具备严谨的编码能力和软件开发实践基础; 2)深入理解计算机网络体系结构,熟悉TCP/IP协议、拥塞控制、SDN/NFV、可编程网络、分布式系统、并行计算、网络测量与流量分析等技术领域; 3)具备扎实的算法理论基础与实践经验,包括但不限于最优化方法、排队论、图论、信息论、控制理论、人工智能及机器学习相关技术; 3、具有以下一项或多项经验者优先 1)网络协议设计/优化、DCN技术、1-7层芯片开发; 2)光网络控制、高可靠性通信系统设计与调优; 3)大规模系统建模仿真、算法加速或硬件协同设计; 4)高水平技术成果(专利、论文、竞赛获奖等); 4、综合能力 1)较强的英文文献阅读与技术交流能力; 2)具备良好的团队协作和跨领域沟通能力。 组合优化算法 工作职责 1、负责HMLDS规划路由算法在ZXTOP510产品的落地应用,弥补我司光网络规划能力短板; 2、负责HMLDS集中式在线路由算法在WAOSN产品的落地应用,弥补我司光网络控制能力短板; 3、支撑一线投标和现网改造方案的设计和输出; 4、对HMLDS光网络规划与控制算法的优化和持续改进。 任职要求 1、应用数学、运筹学、计算机专业硕士及以上学历; 2、有扎实的数学理论基础,深入理解组合优化问题,图论,邻域搜索算法等相关知识; 3、深入理解计算机数据结构的底层实现,数学原理,时间复杂度,和空间复杂度; 4、能够熟练使用C/C++/Java/Python编程语言中的一种或多种; 5、具备优秀的英语听说读写能力。 光系统产品设计 工作职责 1、负责光系统产品需求分析、方案设计、输出光系统产品设计规范; 2、负责光系统相关前沿技术研究、结合市场及客户需求的洞察,提升光系统产品的技术竞争力; 3、协调规划、研发及工程团队,完成前沿技术的产品化落地工作。 任职要求 1、光通信相关专业教育背景,具有硕士及以上学历; 2、深入理解WDM和OTN光传输的基础知识,熟悉光网络相关产品技术; 3、对OTN光传输效应/C+L传输系统/ROADM站点有深入理解; 4、具备较强的动手能力,能够独立完成复杂光系统的实验; 5、能够熟练使用MATLAB/Python/C/C++编程语言的一种或多种; 6、具备优秀的英语听说读写能力。 软件系统架构 工作职责 1、 根据光系统业务架构进行DDD建模与抽象,负责光系统产品的软件技术架构分层设计与组件化设计; 2、 参与制定光系统产品的软件设计规范; 3、 结合行业发展趋势、前沿技术应用和用户需求,提供创新性改进与优化方案。 任职要求 1、软件工程、计算机、通信专业教育背景,具有硕士及以上学历; 2、熟悉大型嵌入式系统的软件架构设计,参与过1个以上大型软件系统的设计、开发、运维; 3、熟悉光传输系统中的基础知识,具备光传输网络+软件开发的系统分析能力; 4、能够熟练使用Python/C/C++编程语言的一种或多种; 5、具备优秀的英语听说读写能力。 相干oDSP算法 工作职责 1、从事前沿相干oDSP领域算法研究和实现,包括调制解调算法和前向纠错码算法; 2、负责相干oDSP算法选型,进行浮点、定点算法设计,与IC设计配合进行算法性能和实现复杂度的迭代优化; 3、负责相干oDSP算法在光传输系统下的验证; 4、负责跟踪光通信行业标准化工作。 任职要求 1、光通信、通信、数学、物理、电子等相关专业硕士及以上学历; 2、熟练掌握算法开发工具matlab或者C/C++或者Python; 3、熟悉数字信号处理或差错控制编码或机器学习等专业知识; 4、具备良好的英文听说能力; 5、具有良好的学习能力、沟通能力、抗压能力和应变能力。 灵巧手控制算法 工作职责 1、负责人形机器人灵巧手力位控制算法开发,构建力位混合控制(如Hybrid Force/Position Control)框架,实现基础形状物体(球形、方形和柱体)的刚柔自适应抓取(接触力精度≤0.1N); 2、负责基于AI数据驱动的抓握算法和抓握技能的开发,支持动态物体抗扰动操作(如滑动、形变),形成算法和技能开发平台,支持技能的数采、仿真、验证、训练和部署; 3、与机器人、感知团队协同完成灵巧手抓取、分拣和插拔等应用技能开发。 任职要求 1、机器人学、控制工程、机电一体化、计算机、自动化等相关专业,硕士及以上学历; 2、熟悉传统自适应力位控制(阻抗/导纳控制)算法原理,具备扎实的现代控制理论基础; 3、熟练掌握电机控制算法(如FOC)、机器人动力学建模与实时系统开发,熟练使用Python/C++,具备ROS2及实时系统(RTOS/Linux PREEMPT_RT)开发经验,熟悉MATLAB Simulink代码生成; 4、具备基于灵巧手、人形机器人或机械臂的操作技能模型控制算法开发经验,或具备灵巧手力位控制、灵巧手动态物体抓取相关项目经历; 5、具备良好的团队协作与表达能力,英语听读能力优秀,可熟练阅读英文技术专利与文档。 语音算法 工作职责 1、语音交互算法(语音前处理、语音识别和语音大模型)研究,包括多麦阵列、空间音频、语义唤醒等; 2、语音交互前沿技术研究。 任职要求 1、计算机、通信、控制、电子类等相关专业,硕士及以上学历; 2、良好的数学和数字信号处理理论基础,有产品研发经验者或有预研业绩者优先; 3、熟悉语音前处理、语音识别工作经验优先; 4、有语音方面深度学习工作经验优先; 5、熟悉语音大模型并有应用经验者优先; 6、掌握C/C++程序开发经验,熟悉DSP或ARM平台优化,有GPU编程经验的优先。 视频生成&重建 工作职责 1、 负责基于视频大模型的机器人数据合成工作,包括但不限于视频生成、视频编辑、三维重建等; 2、 承担相关算法开发、调试和部署任务,确保算法的稳定性和可靠性。 任职要求 1、人工智能与大数据、计算机、控制科学与工程、自动化等相关专业毕业,硕士及以上学历; 2、具有深度学习工作基础,对视频大模型有深刻理解,掌握Diffusion相关模型结构,掌握深度学习的相关方法,了解视频生成模型的原理; 3、具备较强的编程能力(C/C++、python);熟练使用Pytorch深度学习框架,对于Diffusion模型训练和工程优化有基本了解; 4、对具身智能数据处理和数据合成有热情,愿意将前沿的新技术应用到具身智能领域,对具身智能有独到见解者优先; 5、有实际论文、项目经历者优先,有多模态数据处理、三维重建或Diffusion模型部署、调优者优先。 力触觉灵巧手 工作职责 1、负责灵巧手特别是力触觉的研究,提升灵巧手操作能力; 2、负责搭建高效支持力触觉的仿真,完成仿真内部操作技能学习以及到真机灵巧手的迁移; 3、跟进VTLA领域前沿研究,参与构建端到端的VLA+触觉感知系统,承担算法开发、模型训练与评估工作。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、自动化、人工智能、人工智能与大数据、电子信息等相关专业优先; 2、熟悉机器人学、强化学习、具身大模型等技术,了解力触觉相关技术; 3、熟悉基于强化学习的决策方法(PPO、SAC),有TensorFlow/PyTorch等深度学习框架应用经验; 4、熟悉Issac gym,Issac sim或mujoco,有仿真操作技能学习经验以及真机技能迁移经验优先。 仿真平台 工作职责 1、负责基于isaac sim、Mujoco的仿真平台研究工作,实现VLA、VLN、VLM等机器人算法模型接入仿真平台的需求; 2、承担相关软件设计、算法开发调试和部署任务,确保算法和仿真平台的稳定、可靠对接; 3、参与机器人仿真平台架构演进和软件方案优化工作。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、自动化、人工智能、人工智能与大数据、电子信息、软件等相关专业优先; 2、熟悉机器人动力学、仿真平台、机器人VLA、VLN等模型、强化学习等技术,了解具身智能机器人仿真软件的使用和开发; 3、精通C++/Python,熟悉深度学习和仿真平台,有TensorFlow/PyTorch等深度学习框架、Isaac sim/Mujoco仿真平台的应用和开发经验,熟悉常用的通信接口; 4、熟练掌握传统机器学习和深度学习基础知识,熟悉前沿的强化学习、模仿学习等机器人学习算法;熟悉Transformer和机器人大模型的相关知识;熟悉软件开发的基本架构。 多模态交互 工作职责 1、负责实现基于VR的机器人拟人化运动控制:将采集的人体末端关节数据,实时、精准地映射至不同机器人,驱动其复现与人一致的自然关节运动; 2、实现力反馈与视觉增强功能:负责将机器人端的传感器数据(如力控反馈、双目视频)实时回传至VR端,并负责力反馈模块选型,能让人在微秒级时延内,实时感知到机器人与物体的力触觉; 3、异构系统集成与调试:负责打通“人(VR设备+动捕)&手(数据采集手套)-机(机器人硬件)-环境(数字孪生/仿真)”的数据链路,解决异构设备间的通讯协议转换与同步问题; 4、场景化功能验证:在特定业务场景下(如精密装配、远程巡检),验证遥操作系统的稳定性,并根据测试反馈迭代交互逻辑,提升操作成功率和作业效率; 5、并通过AI算法进行视频超分或插帧处理,解决弱网环境下的画面卡顿问题。 任职要求 1、技术能力深度 机器人系统:具备人形机器人运动控制、动力学建模、实时系统研究经验; VR/遥操作:深入理解VR渲染流水线、低延迟传输、视觉-力觉反馈融合;有高自由度运动映射、异构系统同步开发经验; 计算机视觉:熟悉立体视觉、多视角几何、实时视频编解码、传感器标定与融合(如IMU、相机、动捕); 软件工程:熟练掌握C++/Python、ROS/ROS2、Unity/Unreal引擎,有高并发系统、网络通信优化经验。 2、系统整合与创新能力 具备全栈式系统搭建能力,能从传感器、通信协议到上层交互完成闭环设计; 有将实验室原型推向产品化的经验,能解决延迟、抖动、安全性等工程挑战; 在人机协同或拟人化运动生成方面有创新成果(如基于学习的运动模仿、自适应控制等)。 3、项目与行业经验 主导或深度参与过机器人遥操作、VR交互、动捕仿形等相关项目,具备跨团队协作经验; 熟悉行业标杆系统(如NASA Valkyrie遥操作、Da Vinci手术机器人、Boston Dynamics Atlas平台等); 有多模态交互(语音、手势、眼动)或人工智能辅助控制(如AI预测性操作、自主避障)项目经验者优先。 具身智能 工作职责 1、负责具身规划大模型的研究,提升具身规划模型的视觉理解能力,以及长程任务的规划能力; 2、负责具身技能模型的研究,设计和实现基于监督微调,强化学习的后训练算法提升模型在各类操作任务的准确率和精度; 3、跟进VLN领域前沿研究,参与构建端到端的VLN系统,承担算法开发、模型训练与评估工作; 4、仿真到现实的迁移 :在主流仿真环境(如 Isaac Sim, MuJoCo, Sapien 等)中进行算法的开发、测试和迭代,构建逼真的机器人训练场景。协助团队攻克“Sim-to-Real”技术鸿沟,将仿真环境中训练好的模型和策略,成功部署并迁移到真实的机器人平台上; 5、数据驱动的算法迭代:协助构建和维护高质量的机器人交互数据集,数据形态覆盖视觉、语言、力觉、触觉等多模态信息。利用采集到的真实世界数据,对算法模型进行持续的迭代和优化,提升机器人在真实环境中的鲁棒性和泛化能力。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、自动化、人工智能、人工智能与大数据、电子信息等相关专业优先; 2、熟悉机器人学、路径规划、强化学习、多模态大模型、具身大模型等技术,了解具身智能机器人导航相关技术; 3、熟悉基于强化学习的决策方法(PPO、DQN),有TensorFlow/PyTorch等深度学习框架应用经验; 4、精通C++/Python,熟悉ROS/ROS2框架及常用工具(RViz、Gazebo),掌握CUDA加速优化经验,熟练使用Pytorch、Tensorflow等深度学习框架; 5、熟练掌握传统机器学习和深度学习基础知识,熟悉前沿的强化学习、模仿学习等机器人学习算法;熟悉Transformer和机器人大模型的相关知识。 Agent、多模态和语言方向 工作职责 1、智能Agent算法研发:聚焦大模型Agent的强化学习与决策能力,研究端侧任务规划、GUI界面理解与自动化操作,结合多智能体协作与分层学习,提升复杂长周期任务的执行能力; 2、大模型训练与优化:参与预训练、微调(SFT)、对齐训练(RLHF/DPO)等全流程,优化模型架构与训练策略,提升训练效率与模型性能; 3、数据合成与评测体系:设计高质量训练数据合成方案,构建领域数据集,开展数据清洗与增强;建立模型评测体系,进行效果分析与bad case归因; 4、多模态与语音技术探索:研发Omni大模型与语音技术,融合ASR/TTS,提升多语种、多任务能力,优化模型表达力、情商与推理效率; 5、应用工程化与系统落地:主导AI原生应用开发,集成RAG、记忆模块与提示工程,构建稳定高效的端云协同架构,推动智能体系统规模化落地。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历,具备扎实的AI理论基础,深入理解深度学习、Transformer架构、大模型原理及多模态表征方法,熟悉自回归、Diffusion等生成式建模技术; 2、熟练掌握Python,精通PyTorch或JAX等主流深度学习框架,具备良好的代码风格与系统设计能力;熟悉Linux开发环境及Docker等容器化技术,具备完整的AI系统开发与部署经验; 3、熟悉大模型预训练、微调(SFT)、对齐训练(RLHF/DPO)等全流程,有实际项目经验者优先;掌握DeepSpeed、Megatron-LM、FSDP等分布式训练框架或vLLM、SGLang等推理优化工具者更佳; 4、熟悉LangChain、LlamaIndex等Agent开发框架,具备任务规划、工具调用、多模态交互等智能体核心算法研发经验;有GUI Agent、端侧智能体(如手机助手、PC自动化)等实际落地项目者优先; 5、在NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等顶级会议发表论文者优先,具备数据合成、质量评估或Kaggle/天池等竞赛获奖经历为加分项;具备优秀的沟通协作能力,能清晰表达技术方案,推动算法高效落地。 具身智能及Agent应用方向 工作职责 1、具身智能体及开发框架的方案研究与开发,为具身智能体开发提供记忆/数据库/可观测性等共性能力,支持智能体对开发框架的集成与使用,完成各类功能的联调测试 任职要求 1、计算机科学或相关领域专业,学习成绩专业排名前20% ; 2、熟练掌握 Rust(优先)或 Python 中至少一门语言,具备良好的编码习惯; 3、了解ROS2的基本概念、节点通信机制(Topic/Service/Action),具有ROS2软件编译、运行和调试的实际经验; 4、具有良好的沟通能力和文档撰写能力; 5、掌握高效AI研发技能,能够熟练使用AI主导研发者优先; 6、参与过机器人项目或相关竞赛者优先,熟悉物联网远程升级OTA应用场景优先。

🏢 企业简介

总部深圳
📍 主要办公地点
南京深圳西安上海北京武汉长沙成都天津重庆

投递方式

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🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)

🏢 公司文化与工作氛围
- 知乎回答中提到“不只是中兴,很多企业也都存在部门不同,工作体验和加班都不同的情况”,说明不同部门的工作体验可能存在较大差异。 - 智联职场社区一条员工点评称“工作环境好”,但未展开具体细节。
⏰ 加班情况与工作强度
- 智联职场社区一条员工点评反映:“每天工作10个小时”“工资和工作时间都不成正比”。 - 知乎回答提到“部门不同,工作体验和加班都不同”,说明加班情况因部门而异。
💰 薪资待遇与年终奖
- 智联职场社区一条员工点评称:“工资大概4000多,还没有除去吃饭的钱,除去吃饭的钱也就到手3000多,每个工作10小时”。
📋 校招流程经验
- 招聘流程大致为:网申 → 笔试 → 面试 → offer。 - 网申:可通过官网或相关入口(如“未来领军”项目)投递,投递时可选择意向岗位;简历需针对不同岗位展现亮点,例如应聘研发类岗位可突出实习经历和相关证书。 - 笔试:秋招行测题重点考察言语理解与表达、资料分析;此外还有性格测试。材料建议性格测试尽量选择正确选项,避免选择明显错误的选项;可提前做霍兰德职业性格测试、MBTI职业性格测试等辅助准备。 - 面试:材料称面试非常考察临场应变能力,建议选择与个人性格匹配度高的岗位。 - 咨询渠道:关注“中兴通讯招聘”微信公众号,回复“校招QQ群”获取答疑群;邮件咨询:job@zte.com.cn。 - 2027届未来领军人才招聘(蓝剑SSP)面向硕士、博士,招聘总人数200人,全部为研究生,网申地址为 job.zte.com.cn。
🚀 投递建议与避坑指南
- 来自招聘攻略的建议:制作简历时要根据岗位展现不同亮点,研发类可重点展示实习经历和证书;笔试行测要重点准备言语理解与表达、资料分析;性格测试要避免明显错误的选项;可提前进行职业兴趣测试辅助选择岗位;选岗时注意个人性格和岗位匹配度。 - 智联员工点评提到“薪资水平中等的离谱”“找了领导也是给你画大
👥 员工口碑与离职率评价
- 薪资水平中等:校招签约被统一减500;工资倒挂严重(新员工比老员工高2K);并非每年普调工资。 - 晋升需要长期积累:为发展5G/算力大量招人导致竞争激烈,晋升平均一年半但涨薪不到500元。 - 工作氛围氛围较为严肃、KPI严格。 - 正评(牛客网2024入职员工):加班比预期好、对加班无强制、技术培训舍得砸钱、食堂价格多年不涨、班车/食堂/户口/公积金等大厂标配齐全。 - 离职/跳槽参考:有人从硬件测试跳槽到IC后端,薪资直接高5K,"一年当白菜,以后年年都是白菜"的建议谨慎评估说法存在。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 战略方向:"连接+算力+能力+智力",AI与ICT技术深度融合,官方称"本次校招推出大量智算岗位"。 - 未来领军热招方向(2027届,部分列举):核心网技术预研、无线网络智能化、无线接入预研、硬件系统、大数据、光传输、数据库、芯片、天地一体化/星载、具身智能、AI大模型、6G/NTN、灵巧手、终端AI技术、智能体、数字孪生、操作系统、射频及天线、功率变换、智能制造、系统架构等。 - 普通校招热招岗位(研发为主):软件开发、硬件开发、AI算法、通信算法、嵌入式软件、射频/基带硬件、FPGA逻辑开发、AI大模型(硕博优先)、物联网技术、网络优化、售前技术、国际客户经理(多语言)等。 - 趋势判断:AI/算力/芯片/6G为招聘扩张重心;海外营销岗需要小语种能力;研发岗对学历(硕/博)要求更高。 ## 二、

ℹ️ 信息来源

本条招聘信息由校招宝转载自 Moka 招聘系统(企业校招官网),版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
招聘信息以官方原文为准,投递前请核实截止日期与要求。如涉侵权或信息有误,请邮件联系 kknee@qq.com,我们将在 24 小时内处理。