岗位职责： 1、参与人体 / 物体姿态识别、动作识别算法的研发、调优与落地；负责 2D/3D 姿态估计、动作时序分类、行为检测相关模型训练、迭代与性能优化； 2、基于视频 / 传感器数据，完成数据集标注、数据清洗、数据增强，开展模型评估、消融实验，解决误识别、姿态抖动、复杂场景鲁棒性问题； 3、配合工程端完成模型轻量化、部署适配，优化推理速度、内存占用，支撑嵌入式设备端落地； 4、跟进姿态识别领域前沿论文，调研新算法，针对项目场景完成方案选型与验证。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息、人工智能等相关专业优先； 2、熟悉计算机视觉基础，掌握姿态估计、动作识别基础理论，了解 OpenPose、MediaPipe、Transformer/CNN 时序模型等至少一类方案； 3、熟练使用 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow，有模型训练、评估实战项目； 4、具备良好的数学基础（线性代数、概率论），能看懂论文，有数据集制作、模型调参经验； 5、加分项：有 3D 姿态、IMU + 视觉多模态姿态融合、模型端侧轻量化、人体行为识别竞赛 / 项目经历优先。