岗位职责： 1、负责金融市场数据的处理与分析，挖掘有效特征，构建并完善投研基础数据体系； 2、协助优化数据清洗流程及工具链，参与数据清洗、存储与调用的维护工作； 3、开展数据建模与研究，开发并维护量化策略模型； 4、协助跟踪交易策略表现，参与量化回测、模拟及统计分析，支持策略迭代优化； 5、根据业务需求，完成策略相关工作。 任职资格： 1、教育背景：全日制硕士研究生及以上学历，数学、物理、计算机、统计、金融工程等相关专业；具有量化研究实习或项目经验者优先； 2、岗位技能：熟悉Linux环境，精通Python数据分析，掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架；熟悉C/C++者优先；深入理解主流机器学习算法（如CNN、RNN、GNN、LSTM、Transformer等），并有实践经验者优先； 3、素质要求：具备优秀的学习能力、逻辑思维能力和自我驱动力；责任心强，善于沟通协作，对量化交易有浓厚兴趣。