定位： 作为AI 业务落地的核心推动者，主导 AI 场景从需求挖掘到产品上线验收的全生命周期管理，打通 AI 技术与业务场景的连接壁垒，让 AI 能力真正为业务赋能，助力公司在 AI 领域的战略布局与市场竞争力提升。 职责： 1. 需求梳理与分析：调研行业动态、用户需求及业务痛点，聚焦 AI 可落地场景，开展需求调研、需求优先级排序工作，输出高质量的需求文档（PRD）、用户故事等。 2. 产品规划与设计：基于需求分析结果，制定 AI 产品的规划，设计产品功能模块、交互流程及数据逻辑，结合 AI 技术特性，优化产品方案，平衡用户体验、技术实现难度与业务价值。 3. 项目推进与协同：协调解决项目推进中的问题，如技术瓶颈、资源冲突等，确保项目按计划落地。 4. AI 模型与技术对接：与算法团队紧密协作，明确业务的输入输出要求、性能指标，参与模型选型、测试过程，确保 AI 技术在产品中有效落地，满足业务场景的实际需求。 5. 产品测试与验收：参与产品测试方案与验收标准，收集测试反馈并推动问题整改。主导产品验收工作，确保产品质量符合上线要求。 6. 上线后迭代与优化：跟踪用户使用情况，分析用户反馈与业务痛点，制定产品迭代计划，持续优化产品功能，提升产品的用户满意度与商业价值。 7. 文档沉淀与知识分享：负责梳理 AI 产品的相关文档，包括产品白皮书、用户手册等，形成可复用的知识体系。定期开展内部分享，普及 AI 产品知识，提升团队整体对 AI 场景落地的认知与能力。 要求： 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、产品设计等相关专业优先。 2. 核心能力 - 需求挖掘与分析能力：具备用户洞察与业务判断力，能准确识别 AI 场景下的核心需求，清晰梳理需求逻辑并转化为产品方案。 - 产品设计与规划能力：熟练掌握产品设计工具（如 Axure、Figma 等），能独立完成产品原型设计与 PRD 撰写，具备中长期产品规划能力。 - 项目管理与协同能力：具备优秀的项目推进能力，能有效协调跨部门资源，解决项目中的复杂问题，确保项目按时交付。持有 PMP、ACP 等项目管理证书者优先。 - AI 技术理解能力：了解常见 AI 技术（如机器学习、深度学习、NLP、CV 等）的技术边界与实现难度，能与算法、研发团队高效沟通，推动 AI 技术在产品中落地。 - 沟通表达与抗压能力：具备清晰的逻辑思维与优秀的沟通表达能力，能准确传递产品理念与需求。能承受高强度工作压力，适应快速变化的业务环境。 3. 具备AI、智能化产品等领域的实际项目参与或探索经验者优先。 5. 了解大语言模型LLM的基本原理和能力边界，熟练使用当前主流大模型产品，熟悉prompt工程及相关优化的优先 6. 对AI、大模型领域有浓厚兴趣，能将AI相关能力应用到实际问题解决方案中的优先