岗位职责： • 研究大模型在量化投资中的应用方法，探索其在策略研究、因子挖掘、信号构建、策略建模优化等方向的落地方式； • 利用大模型处理公告、研报、新闻等非结构化数据，提取可用于量化研究的特征和信号； • 研究大模型与传统量化、机器学习方法的结合方式，支持策略迭代与模型优化； • 设计实验并评估相关方法在预测能力、稳健性、可解释性及回测表现方面的效果； • 与策略、开发、数据团队协作，推动研究成果进入验证和落地阶段。 任职要求： • 本科及以上学历，金融工程、数学、统计、计算机、人工智能等相关专业，硕士或博士优先； • 具备扎实的机器学习、深度学习或量化研究基础，能够独立开展研究、建模与实验验证工作； • 对大模型、NLP、深度学习等方向有较深入理解，能够将相关方法用于实际量化研究问题； • 对强化学习、序列建模、多模态等方向有研究或实践经验者优先； • 在机器学习、人工智能、自然语言处理、数据挖掘或量化研究相关方向发表过高质量论文者优先。