Job Responsibilities 1. 负责物流数字化、AI应用和 Agent 技术相关项目的规划、设计、推进和落地。 2. 深入理解客户计划、生产计划、仓储、库存、发运和供应链协同等物流业务流程，识别数字化和 AI 改造机会。 3. 主动探索AI、Agent、大语言模型、流程自动化、数据分析、算法优化等外部新技术，并推动其在内部物流场景中的试点和应用。 4. 负责业务需求分析、流程梳理、PRD编写、系统功能设计、数据逻辑设计、Agent 工作流设计和验收标准制定。 5. 推动 AI Agent 在自动数据分析、智能报表、异常识别、计划辅助决策、文件/邮件自动处理、业务问答等场景中的落地。 6. 作为业务部门、IT/开发团队、数据团队、外部供应商和管理层之间的核心接口，推动项目从需求到上线的完整闭环。 7. 使用或指导使用Excel、Power BI、SQL、Python、自动化工具和 AI 工具，快速构建原型并验证业务价值。 8. 负责物流数据分析、指标定义、数据质量检查、业务规则沉淀和数据可视化建设。 9. 推动生产计划优化、发运计划生成、库存风险识别、仓库效率分析、供应链风险预警等智能化场景落地。 10. 建立项目收益评估机制，量化人力节省、效率提升、计划准确率提升、异常响应时间缩短和业务透明度提升等价值。 11. 负责项目上线后的用户培训、问题跟踪、功能优化、使用分析和持续迭代。 完成上级主管安排的其他物流数字化、AI 应用和流程优化相关工作。 Qualification Requirements (Skills /Experience/ Education/Behavior) · 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、自动化、工业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先。 · 具备 3 年及以上数字化转型、AI 应用、数据分析、供应链/物流项目管理或企业系统建设相关经验。 · 对 AI、Agent、大语言模型、自动化工具、数据分析和企业数字化技术有扎实理解，并具备实际应用或项目落地经验。 · 熟悉至少一种 AI/Agent 应用方式，例如 Copilot、ChatGPT、Claude、Dify、LangChain、MCP、RPA、智能问答、数据分析 Agent 或流程自动化 Agent。 · 熟练使用 Excel、Power BI、SQL、Python 或其他数据工具进行数据清洗、分析、建模、可视化和问题定位。 · 熟悉物流或供应链至少一个业务领域，例如客户计划、生产计划、仓储管理、库存控制、发运管理、S&OP 或供应商协同。 · 具备较强的业务理解和流程拆解能力，能够将复杂业务问题转化为清晰的流程、规则、系统需求和技术实现路径。 · 具备项目管理能力，能够独立推动跨部门项目，管理计划、风险、资源、沟通、测试、上线和业务验收。 · 对外部新技术有强烈兴趣和敏锐判断力，能够识别 AI 和数字化技术对内部业务转型的机会。 · 结果导向强，关注项目是否真正被使用、流程是否真正改善、业务是否真正受益。 · 具备良好的中英文沟通能力，能够与业务用户、管理层、IT 团队、全球团队及外部供应商高效沟通。 · 有企业 AI Agent 落地、供应链优化、计算机视觉、SAP/WMS/MES/TMS、数据平台或软件产品原型设计经验者优先。