Job Description: 一、AI Agent 企业场景挖掘与落地 1. 深入业务部门或客户现场，理解企业在运营、研发、运维，测试等场景中的业务流程、数据基础和实际痛点。 2. 识别适合 AI Agent 落地的高价值业务场景，评估业务收益、技术可行性、数据可用性、实施复杂度和优先级。 3. 设计面向企业真实流程的 AI Agent 解决方案，包括但不限于： - 企业知识助手 - 智能客服 Agent - 数据分析 Agent - 研发提效 Agent - 办公自动化 Agent - 审批流 / 工单流 Agent - 多 Agent 协同业务助手 4. 负责 AI Agent 从 PoC、MVP 到生产上线的全过程推进，确保方案能够在真实业务环境中稳定运行。 5. 与业务、产研、运维、安全等团队协作，推动 Agent 应用接入企业现有系统，如IM、工单系统、知识库、数据平台，业务系统等。 6. 建立 AI Agent 落地效果评估机制，围绕准确率、任务完成率、响应时延、使用率、人效节省、成本收益、业务转化等指标持续优化。 7. 总结企业落地过程中的典型模式、问题清单、实施方法论和可复用案例，形成标准化交付资产。 二、AI Agent 底层能力建设 1. 参与建设企业级 AI Agent 技术底座，包括： - Agent 编排框架 - Prompt 管理 - 上下文管理 - 记忆机制 - 工具调用 - 插件体系 - 任务规划 - 多轮对话 - 多 Agent 协同 2. 搭建和优化 RAG 能力，包括： - 文档解析 - 文档切片 - 向量化 - 召回策略 - 重排序 - 知识更新 - 权限隔离 - 答案溯源 - 幻觉控制 3. 设计并实现 Agent 与企业工具系统的连接能力，包括： - API 调用 - 数据库查询 - 工作流触发 - 报表生成 - 消息通知 - 文件处理 - 自动化执行 4. 建设企业级 Agent 工作流编排能力，支持复杂业务流程中的条件判断、人工确认、异常兜底、多角色协作和长任务执行。 5. 负责大模型及 Agent 应用的评测体系建设，包括： - Prompt 评测 - RAG 评测 - 任务执行评测 - 自动化回归测试 - 失败案例分析 - 用户反馈闭环 6. 建设 Agent 可观测与运营能力，包括： - 日志追踪 - 调用链分析 - 成本统计 - 模型效果监控 - 异常告警 - 运行质量分析 7. 参与企业级 AI 安全与治理能力建设，包括数据权限、敏感信息保护、内容安全、操作审计、模型调用合规和安全边界设计。 8. 持续跟踪大模型、AI Agent、RAG、多模态、代码生成、自动化执行等方向的新技术，并推动在企业场景中的工程化验证和落地。 三、解决方案与交付支持 1. 面向客户或内部业务团队，输出 AI Agent 解决方案文档、技术架构图、PoC 方案、实施计划和上线验收标准。 2. 参与交付或内部数字化项目，为复杂业务场景提供技术方案评估与落地路径设计。 3. 对接客户或业务方技术团队，完成系统集成、接口联调、数据接入、权限配置、上线部署和问题排查。 4. 针对 Agent 落地过程中的效果不稳定、知识不准确、流程不可控、系统集成复杂等问题，提供工程化解决方案。 5. 沉淀通用组件、模板、Agent 配置规范、Prompt 模板、知识库建设规范、测试规范和部署手册，提升后续项目交付效率。 6. 为业务用户、实施团队或客户提供培训，帮助其理解、使用和运营 AI Agent 能力。 Job Qualification: 一、技术能力 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先。 2. 熟悉大模型应用开发流程，理解 LLM、Prompt Engineering、Function Calling / ToolCalling、RAG、Embedding、向量数据库等基础能力。 3. 熟悉至少一种 AI Agent 或大模型应用开发框架 / 平台，如：LangChain，LlamaIndex，LangGraph，Dify，Coze，FastGPT，AutoGen，CrewAI，Semantic Kernel，具备扎实的后端开发能力，熟悉 Python / Java / Go / Node.js 中至少一种语言，能够独立完成 API 服务、业务逻辑、数据处理和系统集成开发。 熟悉常见数据库和中间件，如 MySQL、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Milvus、pgvector、Kafka、消息队列等。 熟悉企业系统集成方式，包括 REST API、Webhook、OAuth、SSO、数据库连接、文件解析、权限体系等。 了解模型部署、推理服务、容器化、CI/CD、日志监控等工程化能力，有实际生产环境上线经验优先。 具备 Agent 评测、RAG 效果优化、Prompt 优化、模型调用成本优化经验者优先。