岗位职责： 1、参与大语言模型及行业领域模型的算法研究、技术预研与应用落地。 2、开展大模型指令微调、参数高效微调、模型评测、模型优化及对齐等相关工作。 3、参与RAG、知识图谱、智能体（Agent）等相关算法研究与技术研发。 4、参与大模型推理优化、模型压缩、量化及性能优化等技术研究。 5、跟踪大模型、智能体、多模态等领域前沿技术，开展技术验证与创新应用。 6、结合电力能源等行业场景，推动大模型算法技术的工程化落地。 任职资格： 1、具备扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理等理论基础。 2、熟悉Transformer及主流大语言模型基本原理，掌握Python等编程语言。 3、熟悉PyTorch等主流深度学习框架。 4、具有大模型微调、RAG、知识图谱、Agent、多模态等相关项目或科研实践经历者优先。 5、具有算法竞赛、科研项目、论文、专利或开源项目经历者优先。 6、具备较强的学习能力、技术研究能力和问题分析解决能力。 任职要求： 1、本科及以上，数学 / 统计 / 计算机 / AI 相关专业； 2、掌握 Python，了解 TensorFlow/PyTorch，懂基础算法原理； 3、逻辑强、善思考，有课程设计或竞赛经验优先。