岗位职责： 1、参与旋转机械设备（水电机组、风电等）故障诊断算法的研发与优化，学习并实践从数据采集、特征提取、模型构建到验证落地的全流程； 2、基于振动信号处理技术（FFT、包络谱等）与机器学习/深度学习方法，开展设备故障机理分析与智能诊断建模； 3、参与PHM（故障预测与健康管理）项目，协助完成算法方案设计、实验验证及工程化落地； 4、与硬件、数据、业务等跨团队协作，推动算法在实际工业场景中的应用与迭代； 5、撰写算法技术文档、项目报告及相关专利/论文，沉淀技术资产。 任职要求 1、2027届硕士及以上应届毕业生，机械、电气、自动化等相关专业； 2、具备扎实的旋转机械故障机理功底，熟悉转子动力学、轴承特征频率等核心理论； 3、掌握振动信号处理方法（FFT、包络谱等），具备机器学习/深度学习建模能力； 4、有完整的PHM项目或论文经历，熟悉从数据采集到模型验证的全流程； 5、具备较强的工程落地意识，能将算法与实际工业场景结合； 6、具备良好的跨团队协作能力与算法技术文档撰写能力。