岗位职责： 1、参与机器学习、深度学习及计算机视觉相关算法的研究、开发与工程化应用。 2、面向电力能源、工业设备等场景，开展设备状态识别、故障诊断、异常检测、寿命预测等算法研究。 3、参与图像分类、目标检测、图像分割、视觉识别等计算机视觉算法研发。 4、参与工业时序数据分析、预测建模、异常检测及智能诊断算法研发。 5、负责算法模型训练、评估、调优及部署，推动算法能力在实际业务场景中的落地。 6、跟踪机器学习、计算机视觉、多模态等领域前沿技术，开展技术预研与创新应用。 任职要求： 1、具有扎实的机器学习、深度学习、数学建模等理论基础。 2、熟悉Python编程语言，掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。 3、熟悉常见机器学习算法，如决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM、聚类及神经网络等。 4、熟悉计算机视觉相关算法和技术，如CNN、目标检测、图像分割、特征提取等。 5、了解时间序列分析、异常检测、预测建模等相关技术者优先。 6、有计算机视觉、工业AI、设备故障诊断、时序预测等项目实践经历者优先。 7、有算法竞赛、科研项目、论文、专利或开源项目经历者优先。