飞步科技
岗位信息
招聘岗位
校园大使
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-07-31
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
校园品牌传播:深入了解飞步科技业务及校招信息,通过校园社群、社交媒体等渠道传播公司动态、招聘资讯及行业前沿内容,提升飞步科技校园影响力;
校园活动协助:参与校招、技术交流会、企业OpenDay等策划与执行,协助完成活动推广、现场组织及效果反馈;
优秀人才连接:发挥校园影响力,挖掘并链接优秀同学,帮助更多同学了解 AI、自动驾驶等前沿技术领域的发展机会;
校招信息推广:及时获取校招岗位、招聘流程等信息,协助同学解答招聘相关问题,助力校园人才交流。
【岗位要求】
国内外高校在校学生,2027/2028届毕业生优先,不限专业;计算机、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业优先;
关注 AI、自动驾驶等前沿科技领域,对技术创新和行业发展有兴趣;
具备良好的沟通表达能力和校园影响力,乐于分享,有社群运营、校园组织、活动策划经验者优先;
责任心强,执行力强,能够积极参与校园推广及活动协助工作;
认同飞步科技价值理念,愿意成为连接校园与科技创新之间的桥梁。
【你将获得】
飞步科技官方校园大使认证,丰富个人实践经历;
优先了解校招动态及岗位机会,获得校招信息支持;
深度接触 AI、自动驾驶行业,了解前沿技术发展;
专属校园大使激励及活动权益。
🏢 企业简介
总部杭州
投递方式
投递入口为会员专属,登录 / 注册 后查看(注册送 15 天免费试用)🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)
🏢 公司文化与工作氛围
- 公司成立于2017年,总部位于浙江杭州,创始人为国际知名人工智能学者、国家杰出青年基金获得者何晓飞教授。使命是"构建理解物理世界、驱动现实世界运行的AI大脑",以"飞步大脑"世界模型为技术底座,推动AI从"理解信息"迈向"理解并操控物理世界",目标直指AGI。
- 业务聚焦自动驾驶与AI:率先将世界模型规模化应用于无人驾驶,是全球唯一支持港口8路无人集卡协同作业的企业,产品体系覆盖无人驾驶运输、智能巡检、群体调度;落地宁波舟山港(全球最大规模无人集卡车队,连续安全运营超2500天)、新加坡、新西兰及国内多个大型港口。
- 官方宣传的技术家底:184项专利、36件软件著作权、32篇顶会/期刊论文;国家级专精特新"小巨人"企业、国家高新技术企业。
- 文化上强调"拒绝做螺丝钉"、深度参与核心研发,有Mentor带教、技术分享、前沿文献研讨等氛围(官方口径)。
⏰ 加班情况与工作强度
- 官方宣传口径:双休制度 + 福利假期 + 高效弹性工作制(校招公告明示"超长假期关怀")。
网上可查的"加班投票"数据均来自"四川飞步科技有限公司",为另一家公司,不采用)。加班真实情况无法核实,建议以入职前问询HR/在岗学长学姐为准。
💰 薪资待遇与年终奖
校招公告仅表述为"行业领先水平薪资 + 项目奖 + 年度绩效奖金 + 员工股权激励",未公布具体校招薪资数字。以下为搜索到的公开薪资参考(含校招/社招/实习,非官方承诺值):
- C++开发(2026届校招岗,本科,杭州):13–26K·12薪(牛客网职位页)。
- 行为预测算法工程师(社招,本科/不限):20000–40000元/月(杭州电子科技大学就业网挂出)。
- 激光SLAM算法研发工程师(社招):2.5–4.5万元/月。
- 某硕士岗位(社招):9000–12000元/月(智联招聘)。
- 端到端自动驾驶大模型算法实习生:6500–7499元/月(浙江财经大学就业信息网)。
- 部署实习生:150–200元/天。
- 年终奖:校招公告提及"年度绩效奖金",但未给具体月数;
🎁 福利体系
据2027届校招公告:
- 五险一金(公积金双边12%);
- 多重激励奖金:项目奖、年度绩效奖金、员工股权激励;
- 假期:双休 + 福利假期 + 高效弹性工作制;
- 津贴:餐饮补贴、交通补助、差旅补贴;
- 关怀:节日惊喜、咖啡饮品、团建娱乐。
📋 校招流程经验
- 招聘时间节点:2027届秋招即日起开放简历投递,网申截止2026-10-18;简历筛选在投递后7个工作日内反馈;笔试面试分批进行;面试结束后10个工作日内发放OFFER。
- 招聘对象:2027届毕业生(2026年9月1日–2027年8月31日毕业),2027–2028届毕业生亦可投递(含实习转正机会),并开放长期实习岗位。
- 工作地点:校招岗集中在杭州;部分实习岗(如Agent开发实习生)在济南。学历要求:本科(部分岗位要求硕士及以上)。 - 岗位类别: - 算法研发类:大模型算法工程师(多模态大模型/预训练/分布式训练/训练优化)、感知融合算法工程师、标定算法工程师、规控算法工程师; - 软件开发类:C++开发工程师(规控/仿真/调度/地图/效能)、全栈开发工程师。
- 投递方式:官网投递;可关注【飞步招聘】公众号查询进度;可通过内推/校园大使渠道投递(简历优先筛选);应聘官网为 mokahr.com 招聘系统(fabu)。
- 总体流程(宏观):简历投递 → 简历筛选(HR电话沟通)→ 线上笔试+面试(1轮笔试+2–3轮面试,含Coding环节,建议PC端)→ OFFER发放。笔试面试的具体题目内容见下文"面试经验"部分,此处不展开。
🚀 投递建议与避坑指南
- 岗位适配判断:飞步专注自动驾驶+大模型,适合对AI落地有热情、想参与核心算法研发的同学;但岗位集中在杭州,若偏好一线城市或非技术岗需谨慎。
- 硬性门槛风险:部分岗位要求硕士及以上学历,且偏好有自动驾驶或大模型实战经验者;学历或项目背景不匹配时,通过简历筛选难度较大。官方建议关注内推渠道以优先筛选。
- 笔试环节注意事项:笔试邮件可能标注为"测评"实为编程笔试(有2024届候选人反馈被"测评"字样误导),题量偏大,建议提前准备好PC端与网络环境,按"诚信应聘"要求独立完成。
- 项目经验提示:面试官对项目经验较为看重(2023届面经中反映"想找有项目经验的"),建议简历突出与岗位匹配的项目经历。
- 以下为宏观建议,不涉及具体面试题与面试技巧。
👥 员工口碑与离职率评价
仅能引用官方口径(专精特新"小巨人"、核心技术团队强等)。口碑与稳定性无法从现有公开信息核实,请谨慎对待。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 明显向大模型/世界模型 + 自动驾驶双主线倾斜:招聘页主打"大模型算法工程师(多模态大模型/预训练/分布式训练)"、"规控算法工程师"、"感知融合算法工程师"等,反映其从规控、感知向端到端大模型(VLA)升级的趋势。
- 开发类以C++工程师为主(规控/仿真/调度/地图/效能五个方向细分),另有全栈开发、Agent开发(济南实习岗)。
- 业务落地以港口无人集卡、智能巡检、群体调度为核心场景,海外(新加坡、新西兰)有落地,招聘趋势与"世界模型+AGI"叙事强绑定。
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 Moka 招聘系统(企业校招官网),版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
该来源未提供原文链接
招聘信息以官方原文为准,投递前请核实截止日期与要求。如涉侵权或信息有误,请邮件联系 kknee@qq.com,我们将在 24 小时内处理。