智谱AI
岗位信息
招聘岗位
27届实习-多模态算法实习生
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
发布日期
2026-04-02
📋 岗位职责 / 任职要求
【团队介绍】
智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一，专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系，依托强大的计算资源和全链路研发能力，持续引领行业创新。
团队负责多模态基座模型研发（视觉语言模型+多模态生成模型），先后推出GLM-V系列多模态基座模型，以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型，其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制，采用课程采样强化学习策略，系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性，在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA)；而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B)，在100B级视觉推理模型中树立起新的标准，在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA，且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升；GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强，且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出，为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础；9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B，106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。
顺应技术发展趋势和业界需求，2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型，全程基于国产芯片完成训练，采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题，是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型，以“小尺寸、高精度”树立新标杆，其性能登顶 OmniDocBench，擅长公式、手写体、表格等高难场景，仅 0.9B 参数，推理高效易部署，在HuggingFace上获得超过360万下载量。
【岗位职责】
1、 设计和训练先进的多模态大模型，包括图像、视频的理解与生成；
2、 搭建与优化多模态大模型的自动化数据通路，提升模型的多模态基础能力及下游任务上的效果；
3、优化模型训练，包括包括模型的预训练、微调、偏好对齐等；
4、探索前沿算法，多模态理解的数据合成、模型自我迭代等；
5、加速多模态大模型的推理过程并部署到实际应用中。
【职位要求】
1、985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位(优秀本科生亦可考虑)；
2、深入理解常用多模态算法；具备多模态大模型和视频理解相关项目经验者优先；
3、在CCF-A类会议发表过多模态相关论文者优先考虑；
4、熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架；
5、工作态度认真负责,具备良好的团队协作能力。
加入我们，您将有机会:
1、参与突破性的多模态AI研究；
2、与顶尖专家共事,快速提升技能；
3、在充满活力的环境中实现自我价值；
我们期待您的加入,一同推动AI技术的前沿发展!
🏢 企业简介
成立2019 年总部北京
智谱AI是一家专注于大模型研发与应用的创新企业，总部位于北京，成立于2019年。公司致力于打造安全、可控、普惠的认知智能基础设施，核心产品包括全自研的GLM系列基础模型及配套技术体系，在中文语言模型、多模态理解、智能体应用等领域具备国内领先实力。依托底层模型、平台工具与生态合作，智谱AI已为千行百业提供智能化解决方案，推动大模型在办公、教育、金融、医疗等场景落地。公司汇聚了一批来自顶尖高校与研究机构的青年人才，技术氛围浓厚，研发体系完善，为应届生提供算法、工程、产品、运营等多维发展路径。伴随大模型技术持续迭代与产业需求快速扩张，智谱AI处于高速成长周期，为加入者提供广阔的学习平台、真实的前沿课题与清晰的职业成长空间。
投递方式
投递入口为会员专属，登录 / 注册 后查看（注册送 15 天免费试用）🎯 AI校招画像 （来源：百度AI搜索+DeepSeek）
🏢 公司文化与工作氛围
- 智谱AI（北京智谱华章科技股份有限公司）2019年成立，几乎完全脱胎于清华，带有鲜明的学院派和实验室气质。
- 公司致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新，研发了GLM预训练架构、ChatGLM对话模型、CodeGeeX代码模型、CogView文生图模型等产品矩阵。
- 技术氛围很强，不搞无效加班，看成果和产出，薪资和成长在行业第一梯队。
- 团队拥有CogView、CogVideo、GLM-Image等行业标杆项目，技术导向明确。
⏰ 加班情况与工作强度
- 节奏偏快，强度中等偏上。
- 日常作息：11点到公司，晚上10点左右走。
- 周末偶尔需要加班。
- 论文投稿、版本发布期间会有冲刺期，会比较累。
💰 薪资待遇与年终奖
- 薪资结构：月薪×16薪，即12个月固定工资+4个月年终奖。
- 算法岗（1-3年经验）：Base 40K~60K/月×16薪，年终奖2-4个月。
- 算法岗（3-5年资深/带队/核心项目/顶会一作）：总包100万~150万，Base 60K~90K/月×16薪，另加绩效奖金+期权。
- 职友集统计：硕士工资约￥45.4K/月，博士工资约￥42.9K/月。
- 81.6%的岗位薪资在30-50K以上。
- 股票/期权：3-4年归属，资深/博士标配。
- 说明：以上薪资主要来源于算法岗数据，
🎁 福利体系
- 五险一金、补充医疗保险（六险一金）。
- 餐补、包吃、零食下午茶。
- 定期团建、团建聚餐。
- 免费工装、节日福利、生日福利。
- 带薪年假、年终奖、股票期权。
- 定期体检。
- 算力资源（算法岗相关福利）。
📋 校招流程经验
- 面试流程示例（多模态算法岗）：两轮技术面+一轮HR面，三周拿到Offer，整体效率非常快。
- LLM算法岗一面内容：项目训练数据来源与清洗流程、Transformer核心架构、GQA机制原理、RMSNorm归一化、RoPE旋转位置编码原理、MHA/MQA/GQA注意力机制区别、MoE混合专家模型负载均衡、LoRA微调原理、视觉编码器与多模态表征对齐等。
- Java岗面经：一面问题相对较少，二面被深度拷打，涉及技能测评指标、用户使用数据、命中率提升、任务贡献度等。
- Agent相关二面内容：MCP协议、rerank后单步调用延时、线程池异步、WebSocket和RTC协议区别、OpenClaw架构等。
- 日常实习面试：项目深挖、实习经历拷打、SFT的loss、GRPO等强化学习相关技术。
- 中未
🚀 投递建议与避坑指南
值得投的岗位：Agent 算法工程师、大模型算法（NLP/多模态）、AI 产品经理、AI 出海运营。这些方向是智谱当前的核心业务线，HC（名额）相对较多，且薪资给得大方。
简历加分项：有 GLM 系列模型调用或微调经验、熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph、Coze）、在 ACL/NeurIPS 等顶会发表过论文，或有 Kaggle/ACM 竞赛成绩。
做好抗压准备：如果你追求朝九晚五的 WLB（工作生活平衡），智谱可能不太适合你，这里的工作强度较大。
别只背八股文：面试极其硬核，面试官会往深了挖，必须对自己简历上的项目了如指掌，并具备清晰的思考路径。
确认团队 HC：不同业务线（如 ToB 交付线 vs 核心基模线）的节奏和团队氛围有待改善异较大，面试时务必反问团队的具体业务场景和技术挑战。
👥 员工口碑与离职率评价
员工满意度：在“技术氛围纯粹”和“领导 Nice”上口碑较好，很多员工表示能把同事处成朋友，工作体验比较开心。
离职率与常见原因：作为高速扩张的 AI 创业公司，人员流动相对正常。常见的离职原因多为工作强度过大导致的身心疲惫，以及部分团队业务调整带来的不确定性。
是否推荐加入：如果你渴望在毕业前就触碰最前沿的 AGI 科技，想和顶尖极客并肩作战，智谱是非常好的“练级”和镀金平台；但如果你更看重生活节奏和办公环境的舒适度，建议慎重考虑。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
招聘趋势：2027 届秋招目前处于扩招和抢人阶段，尤其是提前批 HC 最多，SP 高薪机会集中在 7-8 月。智谱对 2027 届毕业生的需求旺盛，部分岗位甚至免笔试、允许提前到岗实习。
AI Agent 与智能体：核心认知架构、多智能体协作、Tool Use 等方向机会最多。
AI4AI 与强化学习：Agentic RL、模型自动评测与优化是前沿探索重点。
AI 出海与全球化：随着海外业务高速扩张，具备英文能力和海外社区运营经验的留学生非常受欢迎。
AI for Science：结合材料、化学、生物等垂直领域的专业数据岗，对非纯 CS 背景的同学也比较友好。
ℹ️ 信息来源
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