1.负责生成式智能对话系统全栈算法研发，基于多模态大模型技术构建具备文本、图像、语音交互能力的智能对话机器人系统； 2.主导生成式Agent算法研发，实现大模型领域知识融合与对齐优化，探索视觉-语言联合建模（VLM）在对话场景的应用； 3.构建多模态RAG智能问答系统，研发跨模态（文本/图像/视频）内容理解与检索技术，优化多级召回、相关性排序、生成式问答算法，开发基于视觉内容的问答（VQA）能力； 4.长文本/海量多模态数据处理与知识图谱构建、视觉语义理解（图像分类/目标检测/OCR）与文本分析联合建模、多模态情感分析及事件抽取技术研发； 5.负责技术工程化落地，如，搭建高并发检索排序与在线生成系统、开发多模态内容处理流水线、实现模型量化压缩与服务端优化等。

1.人工智能、计算机类相关专业，博士研究生学历； 2.具备优秀的代码编写能力，熟练掌握C/C++、Python等编程语言； 3.具备扎实的理论与技术基础，熟练掌握常见的数据结构与算法；熟悉计算机视觉、深度学习理论知识，深入理解Transformer技术原理； 4.熟练掌握和运用Pytorch、TensorFlow等深度学习框架，在机器视觉、自然语言处理、大模型与RGA等领域有丰富的实战经验；在生成式大模型、Query与用户理解、召回排序、知识图谱、智能交互中一个或多个领域有深入实践； 5.具有人工智能相关企业实习经验，在实际项目中担任算法研发职责； 6.具备模型小型化部署经验，在地平线、瑞芯微等边缘设备上有工程应用经验者优先；熟悉Dify、n8n等工作流搭建工具使用者优先。