1.负责工程遥测时序大数据等挖掘与分析业务，面向保障工程任务运行等业务场景需求，研发适合的算法模型，不断优化效果和性能，模型有效应用于工程任务； 2.负责工程大数据相关新技术的预研，推动数据挖掘分析技术持续发展进步； 3.负责数据建模、模型管理、模型应用等大数据平台的构建与运行，推动分析算法的工程化落地应用； 4.参与安排的其他项目的数据挖掘与分析工作。

1.学历学位：研究生学历、博士学位； 2.专业方向：计算机类、软件工程类、通信类、自动化类、电子信息类、航天类等相关专业或学科方向； 3.技能和经验： 1）精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力； 2）熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有较深的理论研究和实践经验者优先； 3）熟悉多项大数据领域的开源框架，e.g. Hadoop, Hive, Presto, Storm, Spark, Kafka, HBase, Redis, RocksDB, ElasticSearch, Druid, etc.； 4）有数据挖掘分析、推荐、机器学习相关的开发经验者优先； 4. 热爱航天事业，具备较强的跨系统沟通与协调能力、强烈的工作责任心、良好的语言表达、综合分析和组织管理能力。