1.多模态数据仓库/数据湖的架构设计，适用于科学实验数据、时序数据、文档报告、音视频等不同模态数据的存储方案、数据分层、主题域与数据模型。 2.结构化、非结构化数据治理，结合工程大数据平台、相关工具/算法，开展元数据管理、质量监控、数据清洗、数据预处理、生命周期管理等工作。 3.多模态数据对齐与融合技术研究，将载人航天工程不同来源、不同结构的数据进行有效对齐、关联，为科研提供支持。 4.编写相关技术文档、数据治理规范及标准。

1.教育背景：研究生学历、硕士及以上学位； 2.专业方向：计算机类、软件工程类、通信类、自动化类、电子信息类、航天类等相关专业或学科方向； 3.技能和经验： 1)熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink等主流大数据生态组件，熟悉结构化数据预处理、ETL方法，熟悉图像/视频等非结构化数据处理分析方法/库。 2）具备大数据治理或大数据平台建设经验，理解数据仓库建模理论、数据湖架构，并能根据业务场景进行技术选型和架构设计 3)至少熟练掌握如下一种语言Java/Python/PHP，具备扎实的编程能力和脚本开发经验 4)有机器学习/深度学习/大模型项目经验者优先。 4. 热爱航天事业，具备较强的跨系统沟通与协调能力、强烈的工作责任心、良好的语言表达、综合分析和组织管理能力。