1、负责跟踪行业AI动态，分析及把握技术发展趋势，参与体外诊断产品AI（如血液细胞AI辅助诊断、Al形态学）技术规划及研究，探索领先功能研究； 2、负责体外诊断产品AI业务需求调研与分析，结合临床应用场景，创新性将Al技术应用落地； 3、负责算法架构和模型开发、算法平台搭建，打造平台化的解决方案； 4、负责与等级/窗口医院专家交流，建立紧密合作桥梁，主导临床床多中心创新课题项目开展，打造产品影响力； 5、参与临床数据库建设，提升数据的可用性和易用性，辅助创新业务探索（新参数研究、疾病诊断等）。

1、全日制硕士研究生学历，生物医学工程、图像处理、计算机视觉、模式识别、计算机科学等相关专业； 2、精通主流的机器学习、深度学习算法，具备扎实的数学、机器学习、数据挖掘和深度学习基础，至少在以下一个子领域有深入积累（LLMAgent、RAG、多模态、目标检测等）； 3、精通Python、C/C++、Shell等语言中的一种或多种，熟悉pytorch、tensorflow、keras、caffe等任意一种及以上的深度学习框架，工程化实现能力强者优先； 4、具有团队意识，有良好的问题分析与解决能力。