1、深入理解公司端到端供应链流程（采购、生产、仓储、物流、分销），识别关键节点与瓶颈； 2、梳理供应链各环节的数据流向与业务逻辑，建立业务全景视图； 3、跟踪行业最佳实践，持续优化供应链运作模式； 4、基于业务需求搭建供应链数学模型（如库存优化模型、需求预测模型、网络规划模型、路径优化模型等）； 5、运用运筹学方法对供应链资源配置、成本控制、履约效率进行量化分析与优化； 6、输出模型分析报告与决策建议，支撑业务管理层制定供应链战略。

1、硕士研究生学历，运筹学、工业工程、供应链管理、统计学、应用数学、物流工程等相关专业； 2、具备扎实数理建模功底，熟练掌握运筹优化、线性规划、整数规划等建模理论，能够独立搭建供应链量化模型； 3、具有极强的数据敏感度，擅长多维度数据拆解、指标分析，可通过数据定位供应链流程卡点与运营问题； 4、熟悉端到端供应链全链路业务，了解采购、生产计划、仓储管理、干线物流、渠道分销核心业务逻辑，有供应链实操经验优先； 5、能够独立梳理业务数据流，梳理业务架构，输出可视化业务全景图谱； 6、具备数据分析工具使用能力（Python / SQL / Excel 透视表 / 运筹求解器 Gurobi / CPLEX 等部分能力），可落地模型运算与测算； 7、具备业务报告撰写能力，能够将模型结论转化为落地性决策建议，向上输出分析成果； 8、具备行业视野，主动调研供应链标杆案例，具备流程优化、项目落地思维； 9、逻辑思维缜密，抗压能力良好，跨部门沟通协作顺畅。