1、配合产品经理完成业务调研与需求挖掘，将汽车行业研产供销服、人力、财务、IT等场景的AI赋能需求，转化为可落地的技术方案与技术路径； 2、主导AI试点项目的开发落地：基于大模型API、RAG、Agent、Vibe Coding、自动化工作流等技术栈，完成Demo开发、迭代与生产部署； 3、负责核心技术模块的工程实现，包括Prompt工程、Skill编写、向量检索、知识库构建、工具调用、多Agent协同等，确保方案可复用、可沉淀； 4、 与产品经理组成"产品+技术"双Owner组合，共同对项目的需求拆解、方案设计、效果验证、上线交付负责； 5、 跟踪前沿AI技术与开源生态（如openclaw、skill框架、Agent平台等），完成技术选型、能力沉淀与方法论输出； 6、 协助业务导师与AI教练，参与代码评审、技术分享、知识库沉淀，推动团队AI工程能力整体提升。

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、信息管理、数学、自动化等相关专业优先； 2、AI技术基础：扎实掌握大模型核心原理（Transformer、Token计费、Prompt Engineering、Fine-tuning、推理优化）；熟悉RAG（向量检索、Embedding、知识库构建、Rerank）、Agent（工具调用、ReAct、多Agent协同、MCP协议）核心机制；了解Vibe Coding、自动化工作流、openclaw、skill框架者优先； 3、工程能力：熟练掌握Python/Go/JS中至少一门语言；熟悉主流大模型API（Claude、GPT、Qwen等）调用与SDK开发；具备向量数据库（Milvus/Chroma等）、LangChain/LlamaIndex、Agent框架实操经验者优先； 4、业务理解：对汽车行业研产供销服、人力、财务、IT有基本认知，能将业务需求快速翻译为技术方案，理解"技术为业务结果服务"； 5、通用能力：逻辑清晰，工程素养扎实（代码规范、版本管理、文档输出），沟通协作力强，能跨部门与产品经理、业务专家高效协同； 6、结果导向，抗压能力强，具备Owner意识与落地执行韧性；自驱学习，能快速跟进前沿AI技术与开源生态； 7、有AI项目实操、实习、开源贡献经历，有竞赛获奖（ACM、Kaggle、天池、AGI相关黑客松等），有内部AI工具/Agent/Skill独立开发经验者优先。