1、负责多专业方向（结构刚强度、疲劳耐久、碰撞安全、NVH、多体动力学、标定等）AI 仿真工具链的需求理解、架构设计与工程落地； 2、围绕各专业场景开发仿真自动化、智能后处理与报告生成工具，覆盖结构、疲劳、碰撞、NVH、多体动力学、标定六大领域； 3、打通 CAE 前处理→求解→后处理→数据管理全流程，提升批量计算、结果提取与报告输出效率； 4、开发仿真结果自动解析能力，实现位移、应力、应变、模态、假人伤害指标、声振频谱、标定指标等关键结果的结构化输出； 5、建设仿真与试验数据处理体系，涵盖文件解析、数据清洗、特征构建、指标计算与案例沉淀； 6、结合 AI/大模型能力，开发智能问答、案例检索、报告生成、仿真结果解读等工程知识复用能力； 7、与结构设计、CAE、试验、优化算法、数据平台、AI 平台等团队协同，推动工具链在真实项目中落地； 8、沉淀仿真模板、后处理脚本、指标规则、问题案例库和可复用工程组件。

1、硕士研究生及以上学历，车辆工程、机械工程、力学、声学、计算机、软件工程、人工智能等相关专业； 2、具备 CAE 仿真、工程软件开发、仿真自动化或 AI 工具链开发相关经验，理解汽车研发仿真流程； 3、在结构、疲劳、碰撞、NVH、多体动力学、标定中至少一个专业领域具备基础； 4、熟悉对应领域常用工具链（如 HyperWorks、Abaqus、Nastran、LS-DYNA、Adams、nCode、Matlab/Simulink 等）； 5、熟悉 Python/MATLAB 等至少一种脚本语言，具备工程数据处理与自动化脚本开发能力； 6、理解仿真流程自动化、批量任务执行、结果自动提取与报告生成的全链路实现方式。