1.参与AI模型选型与实现（XGBoost/CNN/LSTM等），协助场景化Agent架构设计与提示词工程； 2.开展数据清洗与预处理，参与RAG知识检索系统的构建与优化； 3.完成模型训练、超参数调优及ReAct等多步推理逻辑的实现； 4.参与模型及智能体服务的API化部署，协助输出效果评估报告。

1.本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、智能科学与技术、统计学、应用数学、自动化、信息与通信工程等相关专业。 2.熟练使用Python，了解PyTorch/TensorFlow及大模型API调用；熟悉Linux系统与SQL。 3.有AI建模任务（分类/回归/聚类等）或Agent场景开发经验者优先。 4.逻辑严谨，细致认真，有良好的编程习惯。