1、参与公司AI算法相关项目的研发与落地，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向的算法设计、调试与优化。 2、配合算法团队完成数据预处理、特征工程、模型训练、性能评估等工作，提升模型准确率与运行效率。 3、跟踪行业前沿算法技术（如大模型应用、联邦学习等），结合业务场景进行技术调研与实践，形成技术沉淀。 4、与产品、工程等团队协作，理解业务需求，将算法方案转化为可落地的技术成果，解决实际业务问题。 5、撰写算法相关技术文档、实验报告，参与团队技术分享与交流。

1、2026届应届毕业生，硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、数据科学、统计学、数学等相关专业。熟悉至少一种编程语言（Python优先），掌握常用的数据处理库（如Pandas、NumPy）和机器学习框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等） 2、具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、数理统计、最优化理论等核心知识。了解常见机器学习算法（如决策树、随机森林、SVM、逻辑回归等）和深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等）的原理与应用场景。 3、热爱AI算法领域，具备较强的学习能力、逻辑思维能力和问题解决能力，对技术有强烈的探索欲。具备一定的数据分析和建模能力，有相关课程设计、毕业设计、竞赛或实习经历（涉及AI算法、数据建模等）者优先。 4、具备良好的沟通表达能力、团队协作意识，能快速融入团队，高效完成工作任务。有良好的代码规范和文档编写习惯，能独立完成简单的算法实现与调试。 5、诚实守信，责任心强，具备良好的职业素养和抗压能力。