岗位职责： 1、参与新能源汽车运行监管相关AI算法开发，围绕车辆运行状态识别、异常检测、风险预警、数据分析等场景开展模型设计、训练和评测； 2、参与大模型、AI Agent、自然语言处理、多模态等AI算法研究与应用验证，开展模型理解、检索增强、推理评测等相关工作； 3、参与业务场景数据集构建、样本分析、标注规范制定和实验迭代，提升模型及AI Agent在新能源汽车运行监管场景中的适配效果； 4、整理技术文档和测试报告，协同完成算法方案验证与落地支持。 岗位要求： 1、硕士研究生或博士研究生学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、自动化、车辆工程、数学、统计学等相关专业； 2、理解Transformer架构、注意力机制及大模型训练/推理基本原理，掌握机器学习、深度学习常用算法； 3、熟悉Python，了解PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，具备模型训练、调参、评测等基础能力； 4、了解新能源汽车运行数据、车联网数据、时序数据分析、异常检测、风险预警等方向者优先； 5、有大模型、NLP、多模态、推荐算法、强化学习、AI Agent等相关项目或实习经验者优先。