岗位职责： 1、负责AI辅助研发平台的建设与优化，包括机器学习/深度学习模型的工程化部署与调优； 2、对接各研发方向（高分子、电化学、生物合成、精细化工等），识别业务中可引入AI的机会点，将实验数据、文献信息转化为AI可处理的数字化格式； 3、编写并优化Prompt及AI技能定义，指导AI生成实验方案、分析报告、专利草案等研发文档； 4、建立AI生成内容的质量评测体系，设计评测集与质量门禁，确保AI辅助输出的准确性和可靠性； 5、协同IT部门搭建数据管道，整合研发历史数据、实验记录、文献库等，构建专业知识库； 6、跟踪AI前沿技术（如大模型、AI for Science），推动AI在催化剂筛选、分子设计、工艺优化等场景的落地应用； 7、完成公司和部门下达的其他工作。 岗位要求： 1、人工智能、计算机科学、数据科学、化学信息学或相关专业，博士研究生学历； 2、具有AI辅助科研、化学/材料领域机器学习项目经验者优先； 3、熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），掌握自然语言处理、图神经网络或多尺度建模等至少一种技术方向； 4、了解化工、材料或生物领域基础知识，具备跨学科沟通能力，能将业务需求转化为技术方案； 5、具有较强的自驱力，热爱AI与科研交叉领域，学习能力和创新能力强，具备良好的团队协作与抗压能力