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岗位信息
招聘岗位
数据分析工程师
工作城市
佛山
毕业届别
2027
学历要求
本科
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-09-20
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
方向一:
1、负责构建与优化数据网络,支持多源数据的采集、传输与整合,为AI算法提供高质量数据输入;
2、设计并实现数据分析平台,开发高效的数据处理与挖掘工具,支持大规模数据的实时分析与离线分析;
3、深入分析业务数据,挖掘数据价值,为AI模型训练与优化提供数据洞察与决策支持;
4、研究并应用数据可视化技术,将分析结果以直观、易懂的方式呈现,助力业务决策;
5、与算法团队协作,理解AI模型对数据的需求,优化数据预处理与特征工程流程;
6、跟踪数据分析领域的前沿技术,探索创新性解决方案并推动落地。
方向二(中国区域):
1、数据分析与洞察:通过业务场景分析,构建全面、能反映业务特征的数据指标体系,对异动进行监控,及时发现定位问题;
2、业务决策支持:通过专题分析,对问题进行深入研究,为公司核心业务决策、销售管理、业务运营等提供支持;
3、内容产品化与迭代:沉淀分析思路,提炼产品需求,与技术团队协作建设数据产品,结合应用反馈,持续迭代产品;
4、利用AIGC能力,探索符合内销特性的业务应用场景;
5、覆盖业务范围:智能家居事业群内销领域的财经、营销、供应链等业务领域数据分析应用。
岗位要求
必备项:
1、计算机科学、数据科学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;
2、熟悉数据分析与挖掘技术,掌握常用算法与工具(如Pandas、NumPy、Scikit-learn等);
3、精通至少一种编程语言(如Python、R、SQL等),具备良好的代码开发与调试能力;
4、熟悉大数据处理框架(如Hadoop、Spark等)及数据可视化工具(如Tableau、Matplotlib等);
5、具备扎实的统计学基础,熟悉常用统计分析方法与机器学习算法;
6、具备较强的学习能力、团队协作精神及解决问题的能力。
加分项:
1、有大规模数据分析项目经验,熟悉数据清洗、特征工程与模型评估流程;
2、熟悉数据网络架构,了解数据采集、传输与存储的相关技术;
3、有AI或机器学习相关项目经验,理解数据分析对AI模型的影响;
4、熟悉AIGC类的应用工具,有建设agent相关项目实践经验尤佳。
投递方式
投递入口为会员专属,登录 / 注册 后查看(注册送 15 天免费试用)🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)
🏢 公司文化与工作氛围
务实低调的制造业文化,结果导向,层级清晰。内部晋升靠业绩,不讲究论资排辈。佛山总部生活成本低,提供员工宿舍和班车。
⏰ 加班情况与工作强度
工作强度中等偏上。研发岗忙季996,制造岗两班倒。面试官直言'非常辛苦',但加班有加班费或调休。总部研发岗相对规律,销售和制造岗强度大。
💰 薪资待遇与年终奖
本科7-11K·13薪,硕士15-22K·14-15薪,博士26-60K·15薪。谈薪灵活,9月29日统一谈薪,base佛山。AI岗和芯片岗薪资对标互联网。
🎁 福利体系
五险一金、员工宿舍/公寓、免费班车、餐补、下午茶、年终奖金、股票期权(核心岗)。佛山总部生活成本低,实际可支配收入不低。
📋 校招流程经验
网申→AI面试(8题:中文行为题+英语问答+看图说话+行测图推+性格测评)→专业一面→专业二面→HR面→offer。AI面试是固定题库,准备充分可应对。
🚀 投递建议与避坑指南
家电/机械/电气/计算机/材料专业对口。佛山总部生活成本低是优势,但远离一线城市。面试要主动展开聊项目,'问一句答三句'风格更受青睐。
👥 员工口碑与离职率评价
员工评价两极:研发岗认为技术成长快、平台大;制造岗抱怨产线倒班辛苦。整体福利完善,适合想在制造业长期发展的同学。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
2027届校招已开启,岗位覆盖五大板块。机器人与自动化(库卡)、新能源汽车零部件、AI家电是扩招方向。佛山、上海、广州、合肥为主要base。
ℹ️ 信息来源
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