1.​负责主流AI芯片（Qualcomm、NVIDIA、HiSilicon、NXP、Rockchip）端侧AI及大模型算法的研发与优化，包括图像识别、边缘计算场景下的模型轻量化与部署，确保在资源受限设备上的高效运行。 2. 深入参与运动控制算法的设计与实现，结合仿真环境进行算法验证，提升工业及汽车电子产品的智能化水平。 3.基于嵌入式Linux系统进行底层驱动适配与上层应用开发，打通算法从云端训练到端侧推理的全链路流程。 4.跟踪国内外AI前沿技术动态，特别是大模型在端侧的应用趋势，持续优化算法性能，提升产品核心竞争力。

1.硕士研究生学历，计算机科学、软件工程、人工智能、电子工程等相关专业，具备扎实的AI算法理论基础。 2.熟练掌握C/C++、Python编程语言，具备优秀的代码编写能力，有嵌入式Linux系统开发经验者优先。 3.熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备模型训练、调优及部署的实际项目经验； 4.对图像识别、边缘计算、大模型压缩与加速、运动控制等领域有深入理解，有相关竞赛获奖或科研成果者优先。 5.具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够适应快节奏的工作环境，对新技术充满热情，具备较强的自学能力。