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按赛道技术岗以技术方向细分；非技术岗按「结构化 / 半结构化 / 无领导 / HR / 职能」细分

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中等前端
怎么用闭包实现单例设计模式？
结论：闭包保存实例引用来实现单例。要点（JS）：1.外层函数内声明instance=null；2.返回内层函数，内判instance空则创建对象赋值；3.闭包使instance持久化，保证全局唯一且惰性初始化；4.示例：…
🎤 腾讯
中等前端
commonjs 和 esmodule 区别？
结论：CommonJS与ESModule核心区别在规范、加载时机与值传递方式。要点：1.规范不同：CommonJS是Node.js社区规范，同步加载；ESModule是ECMAScript官方标准，异步加载。2.语法不同…
🎤 网易
中等前端
Diff 算法怎么操作的？
结论：前端Diff算法对比新旧虚拟DOM树，以最小代价更新真实DOM，核心是同层比较与key优化。操作：以React为例，1.Tree Diff：跨层移动极少，直接按层级比较，不同层则销毁重建；2.Component D…
🎤 腾讯
中等前端
formdata与binary两种方式上传文件
结论：FormData通过multipart/form-data封装文件字段，适合表单及混合数据；Binary直接以二进制流RequestBody发送，适合纯文件流。核心要点：FormData使用XMLHttpReque…
🎤 沥泉科技
中等前端
JS 怎么改变函数作用域？
结论：JS改变函数作用域（即this绑定）可用call/apply/bind显式指定，或箭头函数继承词法作用域。方式：1) fn.call(obj, arg)和fn.apply(obj, [args])立即调用并绑定th…
🎤 腾讯
中等前端
JS 中的闭包（闭包是什么？原理？）
结论：闭包是函数与其词法环境的组合，使内部函数可访问定义时外层变量，即使外层函数已返回。原理：JS采用词法作用域，函数创建时保存作用域链；当内部函数被外部引用，外层变量对象不被GC回收。要点：1) 形成条件：嵌套函数且内…
🎤 腾讯
中等前端
Vue.nextTick` 源码逻辑简述（Vue 2.x）
结论：Vue.nextTick利用异步队列机制将回调延迟到DOM更新周期之后执行。要点：内部维护callbacks队列和pending状态；调用nextTick(cb)将cb推入队列，若未等待则触发异步flushCall…
🎤 百度
中等前端
宏任务 / 微任务 / `MessageChannel`
结论：JS事件循环里微任务优先于宏任务；宏任务含setTimeout、setInterval、I/O、UI渲染、MessageChannel；微任务含Promise.then、queueMicrotask、Mutatio…
🎤 百度
中等前端
useCallback，useMemo，memo
结论：三者均为React性能优化手段，分别缓存函数、计算值和组件渲染。核心要点：useCallback(fn, deps)返回记忆化函数，避免父组件渲染导致函数引用变化；useMemo(() => compute, de…
🎤 百度
中等前端
如何让数据统计页面加载速度变快
结论：统计页面慢常因数据量大、查询慢、渲染阻塞，需从减少数据量、加速计算、优化渲染入手。1.前端：分页或虚拟滚动限制渲染量；图表库按需引入懒加载；资源开Gzip并走CDN；利用浏览器缓存避免重复下载；2.接口：后端提供聚…
🎤 小红书
中等后端
100w粉丝如何存储，如何利用Redis以及如何推送消息
结论：关系型数据库存持久关系，Redis缓存与辅助推送，消息队列异步推。核心要点：存储：MySQL表(user_id, follower_id)建索引，可按uid分表；Redis：用Set存粉丝ID缓存（SADD fan…
🎤 好未来
中等后端
高可用网站的设计（有什么技术实现）
结论：高可用网站设计目标是消除单点、自动故障转移，保证服务持续。技术实现：1）接入层用DNS+负载均衡（Nginx/LVS）分流；2）应用层无状态集群，配合服务注册发现（Consul）与K8s自愈；3）数据层主从复制、读…
🎤 阿里巴巴
中等后端
分布式事务怎么实现？
结论：分布式事务实现主要有2PC、TCC、本地消息表、Saga等方案。核心要点：1. 2PC两阶段提交，协调者分准备和提交，强一致但同步阻塞、单点故障；2. TCC三阶段Try-Confirm-Cancel，业务层补偿，…
🎤 阿里巴巴
中等后端
分布式锁逻辑，底层原理
结论：分布式锁逻辑是保证分布式系统互斥访问共享资源，底层依赖外部存储。核心逻辑：1. 加锁：Redis用SET key uniqueVal NX PX 30000，成功即获锁；Zookeeper建临时有序节点，序号最小获…
🎤 百度
中等后端
分布式一致性是什么？
结论：分布式一致性指系统中多节点对数据状态达成共识。要点：1. 一致性模型：强一致（线性一致）、顺序一致、最终一致；2. CAP定理：分区下只能选AP或CP；3. 共识算法：Paxos/Raft选主和日志复制，需多数派确…
🎤 百度
中等后端
缓存雪崩 / 穿透 / 击穿 概念与解决方案
结论：缓存雪崩指大量key同时过期或Redis宕机致请求直击DB；穿透指查询不存在数据绕过缓存打DB；击穿指热点key失效瞬间高并发落DB。解决方案：雪崩用过期时间加随机值、Redis集群高可用、限流降级；穿透用布隆过滤…
🎤 腾讯
中等后端
秒杀场景中悲观锁有没有了解？
结论：悲观锁假设并发冲突频繁，访问数据前先加锁独占资源，适用于强一致性场景。秒杀中可用数据库悲观锁（select for update）或分布式锁（Redis SETNX）防止超卖。原理：事务开启时锁住库存记录，其他请求…
🎤 阿里巴巴
中等后端
秒杀系统要考虑什么，保险品退保返保费要注意什么？
结论：秒杀系统需考虑高并发削峰、防超卖、限流降级与数据一致性；保险退保返保费额外关注资金安全与幂等。要点：1. 流量层：验证码、网关限流、静态资源分离；2. 缓存层：Redis预扣库存，原子DECR；3. 异步：MQ处理…
🎤 阿里巴巴
中等后端
生产者-消息队列-消费者的瓶颈及消息积压问题
结论：瓶颈多在消费者处理慢或IO限制；消息积压因生产速率大于消费速率。要点：瓶颈定位监控队列积压量与消费耗时；消费者瓶颈常因单线程、慢SQL、外部调用阻塞；解决积压：水平扩容消费者实例、提高批量拉取大小与并发、优化消费逻…
🎤 百度
中等后端
手撕线程池
结论：线程池含任务队列、工作线程集、拒绝策略；提交任务按core->queue->max->reject流程。原理：用互斥锁+条件变量实现安全队列；工作线程循环取任务执行；提供submit和shutdown。对比每任务建…
🎤 华为
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