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中等数据库
什么是聚簇索引？
结论：聚簇索引（聚集索引）叶子节点直接存储完整数据行，索引顺序与数据物理存储顺序一致，表数据即索引。 核心要点：InnoDB主键索引是聚簇索引，数据按主键B+树有序存放；二级索引叶子存主键值需回表；对比非聚簇索引（如My…
🎤 腾讯
中等数据库
什么是聚集索引和非聚集索引？
结论：聚集索引叶子含整行数据，决定物理顺序；非聚集索引叶子存指针或主键，索引与数据分开。 核心要点：聚集索引表数据按索引键排序，一个表仅一个，InnoDB主键即聚集；非聚集可多个，MyISAM叶子指向数据文件地址，Inn…
🎤 京东
中等数据库
事务的 ACID 特性和隔离级别有哪些？
结论：事务ACID指原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)；隔离级别有读未提交、读已提交、可重复读、串行化四级。核心要点：原子性靠un…
🎤 京东
中等数据库
数据库的事务是什么？MySQL怎么满足持久性的要求？
结论：事务是数据库操作的逻辑单元，满足ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）。持久性指事务提交后结果永久生效，即使故障不丢。MySQL的InnoDB通过WAL（写前日志）保证：事务修改先写内存并记redo log，提…
🎤 元象
中等数据库
数据库索引怎么使用？
结论：索引用于加速查询，应建立在高频查询条件列上，注意最左前缀和选择性。核心要点：1.在WHERE、JOIN、ORDER BY列建索引；2.联合索引遵循最左匹配原则；3.高选择性列（如唯一ID）适合建索引，低选择性（如性…
🎤 京东
中等数据库
数据库写入压力大怎么优化？
结论：从架构、存储、SQL、硬件多维度优化写入压力。核心要点：1.批量写入代替单条INSERT，如INSERT VALUES(),(),()；2.减少事务开销，合理控制事务大小，避免长事务；3.异步写入：通过消息队列削峰…
🎤 百度
中等数据库
数据库中的乐观锁是如何实现的？
结论：乐观锁假设并发冲突少，通过版本号或时间戳机制在更新时校验，不加锁。核心要点：1.表中增加version字段（或时间戳）；2.读取数据时连带版本号；3.更新时带条件WHERE id=? AND version=?，若…
🎤 网易
中等数据库
索引失效场景有哪些？
结论：常见索引失效场景包括：对索引列进行函数操作或运算；隐式类型转换；模糊查询以%开头；OR连接非索引列；不符合最左前缀原则（联合索引）；优化器认为全表更快；使用!=或NOT IN等否定条件；字符集不一致导致转换。原理：…
🎤 腾讯
中等数据库
索引失效的场景？
结论：索引失效指查询未利用B+树索引而走全表。核心场景：索引列参与计算或函数；隐式转换；前导模糊匹配；联合索引未遵循最左匹配；OR含非索引字段；负向查询优化器放弃；统计信息不准。原理：B+树依赖列有序性，上述操作使键值无…
🎤 腾讯
中等数据库
索引生效了还是很慢怎么办？
结论：索引生效仍慢需排查选择性低、回表多、统计信息不准或IO瓶颈。要点：EXPLAIN观察rows与Extra，若Using index condition但回表量大则慢；低选择性索引（如性别）考虑联合或覆盖索引；避免S…
🎤 百度
中等数据库
项目中数据库有没有分库分表的场景？
结论：当单表数据超千万、写并发高或实例瓶颈时需分库分表。要点：垂直分表拆大字段（如商品详情分离），水平分表按片键（用户ID哈希、时间范围）拆行；分库将分片分布到多实例，突破单机连接数与CPU限制；场景示例：订单表按use…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
一图详解MySQL软件架构
结论：MySQL分四层：连接层、服务层、存储引擎层、文件层。要点：连接层（TCP/SSL、认证、线程池）；服务层（SQL接口、解析器、优化器、查询缓存）；存储引擎层（InnoDB/MyISAM插件，负责数据读写）；物理文…
🎤 百度
中等数据库
怎样排查慢查询
结论：排查慢查询结合慢日志与执行计划。要点：开慢日志（slow_query_log=1; long_query_time=1）；用mysqldumpslow或pt-query-digest定位SQL；EXPLAIN看ty…
🎤 百度
中等数据库
主从复制延迟的原因？
主从复制延迟核心原因：主库写入与从库重放之间的时间差。主要因素：1. 主库高并发写入，从库SQL线程单线程重放（或并行复制粒度不足）成为瓶颈；2. 网络延迟或带宽限制，binlog传输慢；3. 从库硬件差或同时承担读请求…
🎤 百度
中等数据库
B 树和 B+ 树的区别？
结论：B+树与B树核心区别在于数据存储位置和遍历方式。要点：1.B树所有节点既存键值也存数据，B+树仅叶子节点存数据，非叶子节点只存键值索引；2.B+树叶子节点通过双向链表串联，支持高效范围查询，B树需中序遍历；3.B+…
🎤 腾讯
中等数据库
B+ 树是如何工作的？
结论：B+树是多路平衡查找树，以页为节点保证有序与平衡。原理：1.结构：根到叶路径等长，非叶节点存有序键，叶子存数据并链表连接；2.查找：从根节点二分定位子节点指针，递归至叶子；3.插入删除：节点满则分裂，不足则合并或借…
🎤 京东
中等数据库
ES（Elasticsearch）相关使用
结论：ES是分布式搜索引擎，基于Lucene，用于全文检索与日志分析。使用要点：1.数据模型：索引(Index)含文档(Document)的JSON，有Mapping映射。2.倒排索引：分词建立词到文档映射实现快搜。3.…
🎤 百度
中等数据库
EXPLAIN 调优
结论：EXPLAIN查看MySQL执行计划，是SQL调优关键。步骤：1.看type访问类型，优到劣const>eq_ref>ref>range>index>ALL，避ALL全表扫；key实际索引；rows扫描行数越小越好…
🎤 百度
中等数据库
MySQL 慢查询优化怎么做？
慢查询优化核心步骤：1.定位：开启slow_query_log，设置long_query_time阈值，用mysqldumpslow分析；2.诊断：对目标SQL执行EXPLAIN，关注type（最好到ref/range）…
🎤 腾讯
中等数据库
MySQL 索引结构？
MySQL InnoDB引擎主要使用B+树作为索引结构。核心原理：B+树是一种多路平衡查找树，非叶子节点仅存索引键用于导航，叶子节点存储数据（聚簇索引）或主键（二级索引），且叶子间有双向指针便于范围扫描。对比B树：B树非…
🎤 腾讯
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