面试真题

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面试真题
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技术岗
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按赛道技术岗以技术方向细分；非技术岗按「结构化 / 半结构化 / 无领导 / HR / 职能」细分

全部赛道（2508）技术岗（641）非技术岗（1867）

按方向/形式点选即筛，再点「全部」还原

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中等Go
go的并发编程如何避免死锁？
结论：避免死锁需确保channel操作有配对、加锁顺序一致、select超时、避免协程泄露。核心要点：1)无缓冲channel读写需另一协程接应；2)多锁按固定顺序获取；3)select加default或time.Aft…
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中等Go
go怎样在并发编程下等待多个协程的结束，Add和wait的底层实现是怎样的
结论：用sync.WaitGroup等待多协程结束，Add增计数，Done减一，Wait阻塞至零。核心要点：内部noCopy、state1含counter、waiter、信号量；Add原子增counter；Done调Ad…
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中等Go
golang GMP模型 Work Stealing偷多少？
结论：GMP模型中，当P本地队列空时，会从其他随机P偷取约一半的G。核心要点：1.GMP：G协程、M内核线程、P逻辑处理器，每个P有本地运行队列（数组最大256）；2.工作窃取：P本地无G时，先查全局队列，再随机选其他P…
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中等Go
golang程序启动时发生什么
结论：Go程序启动历经汇编引导、运行时初始化、调度器启动，最终执行main函数。核心要点：1.入口为runtime.rt0_go汇编，设置栈、解析参数；2.调用runtime.osinit获取CPU数等，runtime.…
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中等Go
Map并发安全吗，如果是sync.map，它是如何保证并发安全？
结论：原生map非并发安全，并发读写会panic；sync.Map通过读写分离+原子操作保证安全。核心要点：1.原生map检测并发写冲突直接fatal error; 2.sync.Map结构含read(atomic.Va…
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中等Go
map手动加锁与Sync.Map的区别
结论：手动加锁（map+Mutex）通用但读写均需锁；Sync.Map专为读多写少优化，读无锁。核心差异：1.锁粒度：手动锁全局互斥，Sync.Map用原子读+脏锁；2.适用场景：手动锁适合写频繁或需复合操作，Sync.…
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中等Go
map在什么时候触发扩容
结论：Go map在负载因子超过6.5或溢出桶数量过多时触发扩容。核心要点：1.负载因子=元素数/桶数，插入后count > 6.5*桶数则翻倍扩容；2.溢出桶过多（如溢出桶数>=桶数且达阈值）触发等量扩容（整理碎片）；…
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中等Go
用Golang的channel实现并发控制，两个goroutine交替打印奇偶数
结论：用两个channel实现信号同步，使两goroutine交替打印。核心：创建ch1,ch2，goroutine A收ch1打印奇数后向ch2发信号，B收ch2打印偶数后向ch1发信号，主协程先触发ch1。示例：ch…
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中等Java
@Transactional` 注解的原理？
结论：@Transactional基于Spring AOP和代理机制实现声明式事务。要点：1.原理：Spring容器扫描该注解，为Bean创建代理（JDK动态代理或CGLIB），在方法调用前通过TransactionIn…
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中等Java
手撕定时器实现
结论：基于优先队列（最小堆）和单线程轮询实现简单定时器。核心要点：1. 定义任务类包含执行时间戳和执行体Runnable；2. 用PriorityQueue按执行时间升序排序；3. 工作线程循环：取堆顶，若队列空则wai…
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中等Java
hashmap底层原理，有哪些线程安全的map
结论：HashMap底层为数组+链表+红黑树，线程安全Map有Hashtable、Collections.synchronizedMap、ConcurrentHashMap。原理：HashMap对key的hashCode…
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中等Java
springboot启动注解是什么，内部的三个实际注解讲一下
SpringBoot启动注解是@SpringBootApplication，它内部组合了三个关键注解。核心要点：1. @SpringBootConfiguration：标识该类为配置类，本质继承@Configuratio…
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中等其他
如何进行性能优化
结论：性能优化需结构化推进：定位瓶颈→分层优化→机制引入→度量验证。1. 定位：借助监控（CPU、内存、IO、网络）、APM链路追踪、代码profiling定位慢点，避免盲猜；2. 分层优化：前端资源压缩、懒加载、减少重…
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中等其他
有没有遇到性能调优的瓶颈？
结论：遇到过性能调优瓶颈，常见于数据库、内存与CPU。答题思路：1. 明确现象如接口RT高；2. 用Arthas或SkyWalking定位慢方法，top查CPU，jmap查堆；3. 典型瓶颈为慢SQL全表扫、频繁GC、锁…
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中等前端
浏览器怎样把资源显示出来？
结论：浏览器通过请求资源、解析构建树、布局绘制最终显示。核心步骤：1.网络请求：URL经DNS、TCP、HTTP获取HTML/CSS/JS等资源；2.解析：HTML生成DOM树，CSS生成CSSOM树，JS可修改DOM；…
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中等前端
网页完整的渲染过程
结论：浏览器渲染流程为解析HTML/CSS构建DOM与CSSOM，合成渲染树，布局绘制并合成显示。核心要点：1. 解析HTML生成DOM树，遇到CSS/JS会阻塞或异步；2. 解析CSS生成CSSOM树；3. 合并为渲染…
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中等前端
Vue.nextTick` 源码逻辑简述（Vue 2.x）
结论：Vue.nextTick利用异步队列机制将回调延迟到DOM更新周期之后执行。要点：内部维护callbacks队列和pending状态；调用nextTick(cb)将cb推入队列，若未等待则触发异步flushCall…
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中等前端
宏任务 / 微任务 / `MessageChannel`
结论：JS事件循环里微任务优先于宏任务；宏任务含setTimeout、setInterval、I/O、UI渲染、MessageChannel；微任务含Promise.then、queueMicrotask、Mutatio…
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中等前端
useCallback，useMemo，memo
结论：三者均为React性能优化手段，分别缓存函数、计算值和组件渲染。核心要点：useCallback(fn, deps)返回记忆化函数，避免父组件渲染导致函数引用变化；useMemo(() => compute, de…
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中等后端
分布式锁逻辑，底层原理
结论：分布式锁逻辑是保证分布式系统互斥访问共享资源，底层依赖外部存储。核心逻辑：1. 加锁：Redis用SET key uniqueVal NX PX 30000，成功即获锁；Zookeeper建临时有序节点，序号最小获…
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