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按赛道技术岗以技术方向细分；非技术岗按「结构化 / 半结构化 / 无领导 / HR / 职能」细分

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技术岗 · 分类：数据库 · 难度：中等74 道 · 点击进入查看参考答案

中等数据库
10万条数据分页查询优化方案
结论：避免LIMIT大偏移，改用索引覆盖和游标分页。核心要点：原SQL SELECT * FROM t LIMIT 100000,10会扫描10万行再丢，慢；优化1：子查询定位主键 SELECT * FROM t WHE…
🎤 字节跳动
中等数据库
非聚簇索引为什么要回表？
非聚簇索引（二级索引）的叶子节点不存储完整行数据，仅存储索引列的值和对应的主键（或行指针）。当查询语句所请求的列不能完全由非聚簇索引覆盖时，数据库必须利用叶子中的主键，再去聚簇索引（主键索引，叶子含整行数据）中查找完整记…
🎤 腾讯
中等数据库
乐观锁和悲观锁的策略
结论：悲观锁策略为显式加锁独占；乐观锁策略为版本号/CAS无锁校验。具体：1.悲观锁含数据库行锁(SELECT FOR UPDATE)、Java synchronized/ReentrantLock，进临界区前获锁结束释…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
联合索引在什么情况下会失效？
结论：联合索引失效常见于违反最左前缀、对列运算、类型转换、范围查询右侧失效等。要点：1）最左前缀：索引(a,b,c)，where b=1或where b=1 and c=2不走索引；2）范围查询：where a>1 an…
🎤 腾讯
中等数据库
慢查询优化怎么做？
结论：慢查询优化需定位瓶颈并针对性调优，核心是使用索引、改写SQL、调结构。要点：1.开启慢查询日志定位耗时SQL；2.用EXPLAIN分析执行计划，关注type、key、rows；3.优化索引：为WHERE、JOIN、…
🎤 腾讯
中等数据库
爬虫反复爬取冷门数据造成热数据在缓存中剔除，从而导致雪崩，如何解决？
结论：因爬虫冷门请求挤占缓存淘汰热数据导致雪崩，需从隔离、淘汰策略、过期控制三方面解决。要点：1.流量隔离：识别爬虫流量（UA/行为）限流或路由至独立缓存区，避免污染业务缓存；2.淘汰策略优化：采用LFU或LRU-K区分…
🎤 Shopee
中等数据库
热key如何处理？
结论：热key处理核心为本地缓存、多副本分散、拆分与限流。原理：热key指超高并发访问的key，集中单节点致负载不均。1.本地缓存：客户端用Caffeine等缓存副本，减少远程调用；2.多副本：将key复制至多个Redi…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
如果大量数据写入 MySQL 会发生什么？
结论：大量写入MySQL会导致日志暴增、索引维护重、锁竞争与IO饱和，引发主从延迟。原理：InnoDB写入需记redo/undo日志，更新B+树索引易产生页分裂；高并发插入遇自增锁或间隙锁阻塞；binlog同步造成从库延…
🎤 百度
中等数据库
如何解决Redis缓存穿透问题？
结论：解决Redis缓存穿透（查询不存在数据绕过缓存击打数据库），常用三招：缓存空值、布隆过滤器、接口校验。原理：穿透因缓存与数据库皆无该key，请求每次落到DB；缓存空对象（如NULL）并设短过期（如30s）可拦截重复…
🎤 读书郎
中等数据库
如何理解Buffer Pool
结论：Buffer Pool是InnoDB在内存中缓存数据页和索引页的核心组件，目的是减少磁盘IO提升性能。原理：默认大小为物理内存80%，以16KB页管理；包含free链表（空闲页）、LRU链表（冷热分区，old区防全…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
什么是聚簇索引？
结论：聚簇索引（聚集索引）叶子节点直接存储完整数据行，索引顺序与数据物理存储顺序一致，表数据即索引。 核心要点：InnoDB主键索引是聚簇索引，数据按主键B+树有序存放；二级索引叶子存主键值需回表；对比非聚簇索引（如My…
🎤 腾讯
中等数据库
什么是聚集索引和非聚集索引？
结论：聚集索引叶子含整行数据，决定物理顺序；非聚集索引叶子存指针或主键，索引与数据分开。 核心要点：聚集索引表数据按索引键排序，一个表仅一个，InnoDB主键即聚集；非聚集可多个，MyISAM叶子指向数据文件地址，Inn…
🎤 京东
中等数据库
事务的 ACID 特性和隔离级别有哪些？
结论：事务ACID指原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)；隔离级别有读未提交、读已提交、可重复读、串行化四级。核心要点：原子性靠un…
🎤 京东
中等数据库
数据库的事务是什么？MySQL怎么满足持久性的要求？
结论：事务是数据库操作的逻辑单元，满足ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）。持久性指事务提交后结果永久生效，即使故障不丢。MySQL的InnoDB通过WAL（写前日志）保证：事务修改先写内存并记redo log，提…
🎤 元象
中等数据库
数据库索引怎么使用？
结论：索引用于加速查询，应建立在高频查询条件列上，注意最左前缀和选择性。核心要点：1.在WHERE、JOIN、ORDER BY列建索引；2.联合索引遵循最左匹配原则；3.高选择性列（如唯一ID）适合建索引，低选择性（如性…
🎤 京东
中等数据库
数据库写入压力大怎么优化？
结论：从架构、存储、SQL、硬件多维度优化写入压力。核心要点：1.批量写入代替单条INSERT，如INSERT VALUES(),(),()；2.减少事务开销，合理控制事务大小，避免长事务；3.异步写入：通过消息队列削峰…
🎤 百度
中等数据库
数据库中的乐观锁是如何实现的？
结论：乐观锁假设并发冲突少，通过版本号或时间戳机制在更新时校验，不加锁。核心要点：1.表中增加version字段（或时间戳）；2.读取数据时连带版本号；3.更新时带条件WHERE id=? AND version=?，若…
🎤 网易
中等数据库
索引失效场景有哪些？
结论：常见索引失效场景包括：对索引列进行函数操作或运算；隐式类型转换；模糊查询以%开头；OR连接非索引列；不符合最左前缀原则（联合索引）；优化器认为全表更快；使用!=或NOT IN等否定条件；字符集不一致导致转换。原理：…
🎤 腾讯
中等数据库
索引失效的场景？
结论：索引失效指查询未利用B+树索引而走全表。核心场景：索引列参与计算或函数；隐式转换；前导模糊匹配；联合索引未遵循最左匹配；OR含非索引字段；负向查询优化器放弃；统计信息不准。原理：B+树依赖列有序性，上述操作使键值无…
🎤 腾讯
中等数据库
索引生效了还是很慢怎么办？
结论：索引生效仍慢需排查选择性低、回表多、统计信息不准或IO瓶颈。要点：EXPLAIN观察rows与Extra，若Using index condition但回表量大则慢；低选择性索引（如性别）考虑联合或覆盖索引；避免S…
🎤 百度
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