面试真题

技术面 + 非技术面高频问题 · 企业真题标题 + 校招宝自研参考答案
面试真题
2508 道
技术岗
641 道
非技术岗
1867 道
当前筛选
39 道

按赛道技术岗以技术方向细分；非技术岗按「结构化 / 半结构化 / 无领导 / HR / 职能」细分

全部赛道（2508）技术岗（641）非技术岗（1867）

按方向/形式点选即筛，再点「全部」还原

全部（641）数据库（114）C++（85）Go（82）Java（69）网络（65）操作系统（54）后端（39）前端（37）算法（31）运维（22）其他（17）AI算法（13）大数据（6）测试（4）产品（2）Python（1）

按难度

简单（10）中等（25）困难（4）

按企业点选查看该公司全部题目

百度（161）腾讯（139）通用（87）阿里巴巴（62）网易（55）京东（49）中国储备粮管理集团有限公司（43）字节跳动（34）大华股份（11）美团（10）Momenta（8）小鹏汽车（8）深信服（8）Shopee（7）小米（7）拼多多（7）滴滴（7）虎牙（6）读书郎（6）金山（6）小红书（5）快手（5）搜狐（5）闪送（5）

技术岗 · 分类：后端39 道 · 点击进入查看参考答案

中等后端
微服务注册与发现以及健康检查
结论：依赖注册中心实现服务自动注册与发现，并通过心跳或探针做健康检查剔除故障节点。核心机制：1. 服务注册：实例启动上报IP、端口、服务名到注册中心（如Nacos）；2. 服务发现：消费者拉取或订阅列表，客户端负载均衡调…
🎤 百度
中等后端
微信PC端和微信端扫码登录的实现流程
结论：基于扫码令牌与手机端登录态绑定的OAuth式流程。步骤：1. PC端请求获取二维码及唯一uuid，并轮询状态；2. 微信手机端扫描解码uuid，向服务器发送用户凭证+uuid确认；3. 服务器校验手机登录态，将uu…
🎤 好未来
中等后端
为什么 Caffeine 做一级缓存，Redis 做二级缓存？
结论：Caffeine作一级本地缓存极致低延迟，Redis作二级分布式缓存保证共享与容量，多级缓存兼顾性能与一致性。原理：1. Caffeine基于Java堆内存，访问纳秒级，使用W-TinyLFU淘汰策略命中率高，但仅…
🎤 百度
中等后端
为什么使用注册中心而不是用配置文件
结论：注册中心实现动态服务发现、自动扩缩容与健康检查，而静态配置文件无法适应云原生环境变化。原理：1. 微服务实例IP随容器调度频繁变更，注册中心（如Nacos/Eureka）在服务启动时注册元数据，客户端定时拉取或监听…
🎤 CMSTOP
中等后端
文件分块上传、端点续传、多线程上传实战
结论：大文件上传实战核心为分片、并发、断点续传与合并。要点：1.前端用File.slice按固定大小分块，计算文件hash（如MD5）标识；2.多线程或Web Worker并发上传分块，携带index与hash；3.后端…
🎤 沥泉科技
中等后端
异步日志中双缓冲区设计
结论：双缓冲区用前后台内存块解耦日志生产与消费，降低延迟。原理：业务线程写入前台缓冲区（无锁或低锁），后台线程刷盘；当前台满或定时，原子切换前后台指针，后台将旧前台数据持久化。对比单缓冲：写日志阻塞IO，双缓冲令业务线程…
🎤 4399
中等后端
怎么解决消息重传问题？
结论：解决消息重传核心是消费端幂等性与去重。要点：1.幂等设计：用唯一键如订单号做数据库唯一索引，重复插入忽略或更新不影响结果；2.去重表：消费前记录消息ID于Redis或DB，已处理则跳过；3.版本号控制：带版本更新，…
🎤 腾讯
中等后端
怎么做消息幂等性处理？
结论：消息幂等性需保证重复消费无副作用，核心唯一标识与去重。要点：消息带全局唯一ID（UUID或业务单号），消费前查去重表或Redis；数据库唯一索引防重插；乐观锁带版本号更新；状态机约束（如订单待支付->已支付，重复忽…
🎤 腾讯
中等后端
cookie和session的区别以及分布式session的实现
结论：cookie存客户端，session存服务端；分布式session常用集中存储。区别：cookie在浏览器，容量约4K，可禁用，明文存状态标识；session在服务端，存用户会话状态，通过cookie带sessio…
🎤 360
中等后端
CSP和共享变量通信有什么区别
结论：CSP通过通道传递数据避免共享内存，共享变量通信靠多线程访问同一内存加锁。区别：共享变量模型多个线程直接读写同一变量，需mutex/条件变量保证原子与可见性，易死锁、竞态；CSP模型（如Go）主张“通过通信共享内存…
🎤 大华股份
中等后端
DDD 是什么？聚合根、实体解释
结论：DDD是领域驱动设计方法论，聚合根管理聚合一致性边界。原理：DDD以业务域为核心，划分限界上下文，用通用语言建模。实体（Entity）有唯一标识ID，生命周期内属性可变，如用户User；值对象无ID，靠属性判别，如…
🎤 腾讯
中等后端
protobuf需要留意的两个使用问题
结论：使用protobuf须关注兼容性与默认值歧义。要点：1. 兼容性：增字段用新tag保类型，删字段保留tag不重用；proto3无required，改类型或tag破环老数据；2. 默认值：proto3数值/字符串未设…
🎤 小鹏汽车
中等后端
布隆过滤器为什么适合防止缓存穿透？
结论：布隆过滤器以极小空间快速判断key是否存在，拦截非法请求防缓存穿透。要点：缓存穿透指查询不存在数据致请求直达DB；布隆用位数组和k哈希，添加置位，查询若某位0必不存在则拒绝；有误判无漏判，可接受；相比缓存全量key…
🎤 阿里巴巴
中等后端
如何设计一个朋友圈
核心要点：1.功能包括发布动态、好友Feed流、点赞评论；2.采用推拉结合Feed模型；3.存储分层与缓存加速。结构化方案：关系链服务维护好友列表（MySQL关系表）；动态服务处理发布，写动态至数据库（MySQL分表或M…
🎤 字节跳动
中等后端
如何手写一个简单的 RPC 框架？
核心要点：1.定义公共服务接口与实现类；2.服务端注册并监听端口，处理请求；3.客户端通过动态代理透明调用；4.约定序列化与通信协议。原理：RPC基于网络通信和序列化将本地调用转为远程调用。实现思路：服务端提供接口实现，…
🎤 阿里巴巴
困难后端
抖音消息推送架构设计讨论
结论：消息推送架构需支持海量用户实时分发，核心为长连接网关+消息队列解耦。设计要点：1.客户端与接入层维持TCP/WebSocket长连接，心跳保活；2.业务侧产生消息写入Kafka，按用户ID哈希分片；3.推送服务消费…
🎤 百度
困难后端
介绍一下raft协议
结论：Raft是分布式共识算法，用于多节点间复制日志并保持一致，角色分Leader、Follower、Candidate。原理：1)选举：节点随机超时变为候选者，获多数票成Leader，任期term递增；2)日志复制：L…
🎤 百度
困难后端
开放性问题，设计微信的海量数据存储系统
结论：微信海量数据存储需分层设计，核心包括消息、关系链、朋友圈、用户资料等，采用分布式存储与缓存结合。 要点： - 消息存储：按用户ID哈希分库分表，采用KV存储（如HBase）或自研，冷热分离； - 关系链：图数据库或…
🎤 腾讯
困难后端
手撕多线程 Reactor
结论：Reactor模式采用事件驱动，主线程监听新连接并分发给多线程工作池；核心包括EventLoop、Channel、Poller(如epoll)。原理：基于I/O多路复用，主Reactor用epoll_wait获取连…
🎤 腾讯
‹ 上一页第 2 / 2 页
题目整理自公开面经，答案由校招宝自研生成，仅供参考