同一个财务岗,北京中位 8,000、长沙 4,000:这个差价得先打个折再看

同一类岗位按城市拆开、只取薪资区间下限:算法一线中位 15,000、新一线 12,000;财务与会计 7,000 对 5,000;机械 8,000 对 6,000;新媒体运营 5,000 对 4,000。拆到城市,北京财务 8,000、长沙 4,000,差一倍。但这个差价要打折:北京只有 4.4% 的算法岗写了价,长沙 50.3%。机会密度差得更多,北京算法岗是长沙的 11.5 倍。

在两座城市之间犹豫的时候,最难受的不是选不出来,是算不出这笔账。薪资栏写着 5,000 到 8,000,你不知道自己会落在哪一格,也不知道换座城市之后这一格会变成多少。

把同一类岗位按城市拆开,只取薪资区间里能读出来的那个下限,差价就浮出来了。

四个岗位族,一线都比新一线高,幅度差得很远

  • 算法:15,000 对 12,000,差 3,000
  • 软件开发:10,000 对 8,000,差 2,000
  • 机械:8,000 对 6,000,差 2,000
  • 财务与会计:7,000 对 5,000,差 2,000
  • 新媒体运营:5,000 对 4,000,差 1,000

绝对值差最多的是算法,比例差最大的是财务——一线比新一线高四成。同样是「去大城市」,不同岗位族拿到的溢价不是一个量级。

财务岗拆到城市:北京 8,000,长沙 4,000

  • 北京 8,000(647 个岗位里 109 个写了价)
  • 深圳 7,000(389 个里 168 个)
  • 广州 5,000(400 个里 236 个)
  • 西安 5,000(152 个里 114 个)
  • 长沙 4,000(165 个里 96 个)

北京是长沙的两倍,这组里倍数最高。注意广州和西安落在同一格:城市层级不是决定价格的唯一变量。

新一线不是一个价:成都、武汉 6,000,长沙 4,000

还是财务岗,往新一线里面再拆一层:成都 6,000(124 个岗位里 48 个写了价)、武汉 6,000(79 个里 29 个)、西安 5,000、长沙 4,000。

同属一个层级,首尾差 2,000。所以「回新一线」是个笼统说法,落到具体城市,账要重算一遍——机械也一样,深圳 9,000,长沙 6,000。

算法岗:北京 18,000,西安和长沙都是 10,000

  • 北京 18,000(1,857 个里 81 个写了价)
  • 深圳 15,000(899 个里 214 个)
  • 西安 10,000(157 个里 58 个)
  • 长沙 10,000(161 个里 81 个)

差价 8,000,听着很值。但先别急着算能多存多少,下面这段更要紧。

这个差价有个陷阱:越是一线,越难在页面上看到价格

北京 1,857 个算法岗,只有 81 个写了薪资,4.4%;长沙 161 个里有 81 个,50.3%。财务也一样,北京 16.8%,西安 75.0%。

原因不难推:写价的多是急着抢人的中小公司,不写价的多是走统一薪酬体系的大公司。所以上面那些中位数,只代表「愿意公开报价的那一批」。

方向可信——每个岗位族都是一线更高,五个族无一例外;幅度不可信——真实差距可能比两倍更大,也可能更小,光看页面看不出来。

机会密度差得比价格更狠

  • 算法:北京 1,857 个,长沙 161 个,差 11.5 倍
  • 财务与会计:北京 647 个,长沙 165 个,差 3.9 倍
  • 新媒体运营:广州 257 个,长沙 234 个,几乎持平,但报价 5,000 对 4,000

价格差两倍、机会差四倍,这两个倍数得一起看。在一线没投上的岗位,回到新一线可能根本没有对口的那一家;反过来,新媒体这类岗位在中部的密度已经不输一线,缺的只是价格。

你可以这样用这组数字

  1. 先定岗位族,再选城市:财务的差价比算法陡,同一份犹豫在不同族里答案不同
  2. 选城市优先看岗位数,不看平均薪资:岗位数决定你有没有第二次、第三次机会
  3. 页面上没写价的岗位别当成「低」:那多半是大公司在 offer 环节谈
  4. 两城对比时只比都写了价的那部分,其余的比较都是猜

今天就去做:选两个候选城市,各挑 3 个对口岗位,把「写没写价、截止日、岗位数」抄成一张三列表,答案自己就出来了。

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